Сегодня лидерами квантовой гонки остаются Google, IBM, Microsoft, Amazon, Quantinuum и QuEra, а также многочисленные стартапы и государственные программы США, Китая и других стран. Только IBM объявила о намерении вложить более 10 млрд долларов в развитие квантовых вычислений в ближайшие пять лет, а администрация США дополнительно выделяет миллиарды долларов на поддержку отрасли. Президент Дональд Трамп также подписал указы, направленные на ускорение развития американской квантовой индустрии и переход государственных систем на постквантовую криптографию.
Главная идея квантовых вычислений заключается в использовании кубитов — квантовых аналогов обычных битов, способных одновременно находиться в нескольких состояниях благодаря законам квантовой механики. Такой подход потенциально позволяет значительно быстрее моделировать молекулы, химические реакции, новые материалы и сложные физические процессы, недоступные классическим суперкомпьютерам. Однако квантовые машины не предназначены для повседневных вычислений и никогда не заменят традиционные компьютеры — они будут выполнять лишь узкий круг специализированных задач.
Основной проблемой остается высокая вероятность ошибок. Кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и быстро теряют свое квантовое состояние. Именно поэтому главным направлением исследований сегодня стала квантовая коррекция ошибок. За последние два года отрасль добилась здесь заметного прогресса: IBM и Amazon сумели существенно сократить число физических кубитов, необходимых для формирования одного логического кубита, а Quantinuum заявила о рекордной эффективности своей архитектуры.
Параллельно продолжаются споры вокруг одного из самых громких проектов — технологии Majorana компании Microsoft. Корпорация утверждает, что ее архитектура позволит значительно упростить создание устойчивых к ошибкам квантовых компьютеров и вывести практические системы уже к 2029 году. Однако часть научного сообщества ставит под сомнение фундаментальные результаты компании. Физик Генри Легг из Университета Сент-Эндрюса считает, что Microsoft пока не представила убедительных доказательств существования ключевого элемента своей технологии — частицы Майораны, вокруг которой строится вся архитектура будущего процессора. В самой Microsoft категорически отвергают критику и заявляют, что полностью уверены в своих результатах и придерживаются намеченной дорожной карты.
Не менее неоднозначно воспринимаются и заявления Google о так называемом «квантовом преимуществе». Компания несколько раз демонстрировала эксперименты, в которых ее процессоры выполняли вычисления быстрее классических суперкомпьютеров. Однако многие исследователи отмечают, что речь пока идет о специально подобранных тестах, практически не имеющих прикладной ценности.
Тем не менее большинство специалистов сходятся во мнении, что фундаментальный прогресс действительно происходит. Улучшается качество кубитов, увеличивается время сохранения квантовой информации, совершенствуются методы коррекции ошибок и постепенно появляются первые алгоритмы, способные использовать преимущества квантовых систем.
Наиболее оптимистичные прогнозы предполагают, что уже к 2028 году квантовые компьютеры смогут выполнить первую действительно полезную научную симуляцию, например при моделировании материалов или химических процессов. Более осторожные исследователи считают, что полноценные практические системы появятся лишь в первой половине 2030-х годов или даже позже. Скептики же полагают, что до создания универсального полезного квантового компьютера может пройти еще несколько десятилетий.
Таким образом, квантовая индустрия переживает одновременно период бурного научного прогресса и беспрецедентного информационного ажиотажа. Реальные достижения становятся все более заметными, однако путь от экспериментальных установок к массовому практическому применению остается значительно длиннее, чем обещают многие корпоративные презентации.
Источник: https://www.theverge.com/science/959466/quantum-computer-majorana-2-microsoft-trump-eoЕсли вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!