Авторы работы утверждают, что новая система использует стандартное Wi-Fi-оборудование и не требует специализированных датчиков. Это делает технологию особенно тревожной с точки зрения конфиденциальности: потенциально любой современный роутер может превратиться в скрытый инструмент наблюдения.
Как поясняют исследователи, Wi-Fi-сигналы постоянно отражаются от стен, мебели и людей. Анализируя изменения в распространении радиоволн, алгоритмы машинного обучения способны выделять уникальные особенности походки, телосложения и движений человека. При этом выключенный смартфон не помогает избежать обнаружения — достаточно присутствия других подключённых устройств в сети, продолжающих обмениваться данными с роутером.
В отличие от предыдущих экспериментальных систем, которые опирались на дорогостоящее оборудование или низкоуровневый анализ канала связи (CSI), новый подход использует стандартную информацию о формировании луча — Beamforming Feedback Information (BFI). Эти данные регулярно передаются между устройствами и маршрутизатором для оптимизации качества связи. Проблема в том, что такая информация зачастую не шифруется и может быть перехвачена в зоне действия сети.
После обучения нейросети система способна идентифицировать человека всего за несколько секунд. В испытаниях с участием 197 человек исследователи заявили о точности, близкой к 100%, причём распознавание сохранялось даже при изменении угла обзора и перемещении участников.
По словам профессора Torsten Strufe, технология по принципу работы напоминает обычную камеру, только вместо света используются радиоволны. Исследователи предупреждают, что широкое распространение Wi-Fi-инфраструктуры — дома, офисы, кафе, аэропорты и общественные пространства — потенциально создаёт глобальную невидимую сеть наблюдения.
Особое беспокойство вызывает возможность применения таких систем государственными структурами или коммерческими организациями без согласия пользователей. Авторы исследования прямо указывают на риски массового скрытого мониторинга, особенно в странах с жёстким контролем над населением. По их мнению, будущие стандарты Wi-Fi, включая IEEE 802.11bf, должны учитывать механизмы защиты конфиденциальности ещё на этапе проектирования.
Технология также показывает, насколько быстро беспроводные сети начинают выходить за пределы своей изначальной роли каналов передачи данных. Wi-Fi постепенно превращается в универсальную сенсорную платформу, способную определять присутствие людей, отслеживать движение, анализировать дыхание, распознавать жесты и теперь — идентифицировать конкретного человека практически так же эффективно, как системы биометрического видеонаблюдения.
Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/05/260522023127.htm
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
