Отчёт, подготовленный совместно с Oxford Economics, показывает, что стоимость отказов цифровой инфраструктуры растёт по мере усложнения ИИ-систем, облачных платформ и автоматизированных производственных процессов. Особенно чувствительными к простоям становятся телекоммуникационные операторы, промышленные предприятия, финансовые организации и облачные провайдеры, где даже кратковременные перебои способны приводить к масштабным финансовым последствиям.
Средние потери одной организации от простоев оцениваются примерно в $95 млн годового дохода. При этом стоимость одной минуты сбоя выросла примерно до $15 тыс.
Помимо прямых потерь компании всё чаще сталкиваются со вторичными последствиями: падением стоимости акций, регуляторными штрафами, утечками данных и потерей клиентов. В среднем после серьёзного инцидента стоимость акций компаний снижалась на 3,4%.
Особенно чувствительным фактором стали публичные раскрытия утечек данных. Около 71% технологических руководителей назвали подобные инциденты «очень разрушительными» или «крайне разрушительными» для бизнеса. Дополнительное давление создаёт рост киберугроз: выплаты по программам-вымогателям, согласно исследованию, почти утроились с 2024 года и достигли в среднем $40 млн на инцидент, тогда как связанные со сбоями регуляторные штрафы составляют около $51 млн на организацию.
В Splunk подчёркивают, что предприятия всё активнее инвестируют в ИИ-инструменты для мониторинга инфраструктуры и автоматического реагирования на инциденты. Средние ежегодные расходы компаний на подобные ИИ-системы уже достигли $24,5 млн.
При этом исследование показывает двойственную роль искусственного интеллекта. С одной стороны, компании, которые Splunk относит к категории «экспертов по ИИ-операциям», значительно реже сталкивались с крупными инцидентами и утечками данных. Например, 74% таких организаций смогли избежать публичного раскрытия утечек за последний год против 54% среди остальных компаний.
С другой стороны, сами ИИ-системы становятся новым источником рисков. Все опрошенные технические руководители сообщили, что уже сталкивались с определёнными сбоями, связанными с ИИ. Около 68% выразили обеспокоенность непредсказуемым поведением ИИ-агентов и автоматизированных систем.
На этом фоне резко растёт интерес к инструментам наблюдаемости (observability) — технологиям сквозного мониторинга инфраструктуры, приложений и потоков данных. Около трёх четвертей руководителей ITOps и инженеров назвали наблюдаемость главным приоритетом повышения устойчивости, поставив её выше модернизации дата-центров и обновления аппаратного обеспечения.
Исследование охватило 2000 руководителей компаний Global 2000 из 20 стран и различных отраслей — от промышленности и энергетики до финансового сектора и здравоохранения. Итоги отчёта отражают всё более заметную тенденцию: по мере роста зависимости бизнеса от ИИ и цифровой инфраструктуры устойчивость ИТ-систем превращается из технической задачи в один из ключевых факторов финансовой стабильности компаний.
Источник: https://www.eenewseurope.com/en/splunk-report-global-downtime-costs-surge-to-600bn-a-year/Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
