ИТ- и бизнес-лидеры региона демонстрируют высокое доверие к генеративному ИИ, однако человеческое восприятие доверия не всегда совпадает с реальной надёжностью или точностью систем. «Формы ИИ с человеческой интерактивностью создают иллюзию доверия независимо от реальной эффективности», — отметила Кэти Ланге, директор по исследованиям Практики ИИ и автоматизации IDC.
Ключевые цифры исследования:
- 47% организаций АПЕК сталкиваются с «дилеммой доверия» к ИИ, что выше мирового среднего (46%).
- Надёжность ИИ оценена на 2,93/5, воздействие на бизнес — 3,30/5.
- Австралия и Новая Зеландия показали наибольшую корреляцию между доверием и бизнес-эффектом (3,01 vs 3,53).
Проблемы управления:
Быстрое внедрение генеративного и агентного ИИ опережает процессы управления, объяснимости моделей и зрелости данных. Более 60% банковских организаций используют ИИ для инноваций и повышения эффективности, но 44% отмечают недостаточную зрелость управления данными.
Ограничения и вызовы:
- Неоптимизированные облачные среды данных — 49%.
- Недостаток специалистов с навыками ИИ — 41%.
Бизнес-эффект:
Организации с высоким уровнем доверия к ИИ демонстрируют более значимый коммерческий эффект. Недостаточно надёжные системы повышают риск неэффективности и проблем с нормативными требованиями.
«Скорость без доверия — это риск, который мы не можем себе позволить», — подчеркнул Лука Спинелли, управляющий директор SAS по АСЕАН. Надёжное управление данными, прозрачность моделей и этические практики ИИ становятся ключевым фактором доходности и конкурентного преимущества, особенно для финансовых институтов.
Методология: Исследование охватило 2 375 участников по всему миру, включая IT-специалистов и бизнес-лидеров, и использовало индексы AI Trustworthy Index и AI Impact Index для оценки зрелости управления и рентабельности инвестиций.
Источник: https://cfotech.asia/story/asia-pacific-faces-trust-gap-as-ai-adoption-outpaces-governance?utm_source=chatgpt.com
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
