Команда IoT Analytics, состоящая из 20 аналитиков, провела на выставке полевые исследования, чтобы выявить ключевые направления развития промышленных технологий и оценить перспективы автоматизации. Результат — систематизированный обзор 10 главных трендов, определяющих повестку ближайших лет.
1. Генеративный ИИ интегрируется в промышленное ПО
Генеративные модели перестали быть экспериментом — они теперь встроены в ядро промышленных программных решений. От автоматического создания технической документации до генерации оптимизированных производственных сценариев — ИИ становится неотъемлемой частью рабочих процессов.
2. Агентный ИИ — новая горизонтальная тема, но пока на ранней стадии
Появляются первые решения на основе агентного ИИ — систем, способных автономно планировать, координировать действия и принимать решения. Пока такие технологии находятся в стадии пилотов, но уже вызывают значительный интерес у крупных промышленных игроков.
3. Периферия претерпевает качественные изменения
Edge-вычисления переходят от простой обработки данных к сложной аналитике и управлению в реальном времени. Инновации затрагивают как аппаратные платформы, так и архитектуры ПО — периферия становится умнее, быстрее и автономнее.
4. Платформы DataOps набирают обороты и поднимаются выше в технологическом стеке
DataOps — не просто инструмент для инженеров данных. Сегодня это стратегическая платформа, обеспечивающая сквозную прозрачность, автоматизацию и качество данных по всему производственному циклу — от датчиков до облака.
5. Искусственный интеллект трансформирует проектирование и инженерию
Цифровые потоки, управляемые ИИ, меняют подход к разработке продуктов. Машины предлагают оптимизированные конструкции, предсказывают поведение материалов, моделируют нагрузки — ещё до создания физического прототипа.
6. Профилактическое обслуживание становится точечным и охватывает ранее игнорируемые активы
Системы предиктивной аналитики теперь фокусируются не только на критически важном оборудовании, но и на «второстепенных» активах — насосах, клапанах, конвейерах. Датчики и ИИ позволяют выявлять аномалии на ранних стадиях, предотвращая каскадные сбои.
7. Частные сети 5G востребованы, но интеграция остаётся вызовом
Спрос на частные 5G-сети растёт — особенно в секторах с высокими требованиями к надёжности и латентности. Однако сложности с совместимостью, безопасностью и управлением по-прежнему тормозят массовое внедрение.
8. Устойчивое развитие и ИИ развиваются синергетически
Экологические KPI и углеродный след становятся неотъемлемой частью производственных метрик. ИИ помогает оптимизировать энергопотребление, снижать отходы и моделировать экологические последствия — превращая устойчивость из отчётной формы в операционную реальность.
9. Роботы обретают «осознанность»
Когнитивные технологии приходят в робототехнику: машины начинают «понимать» контекст, адаптироваться к изменяющейся среде, взаимодействовать с людьми на интуитивном уровне. Это не просто автоматизация — это сотрудничество.
10. Цифровые двойники становятся промышленными копилотами
Цифровые двойники эволюционируют от статичных виртуальных копий к динамическим системам, работающим в реальном времени. Они не только отражают состояние оборудования, но и предлагают решения, предсказывают сценарии, участвуют в принятии решений — как настоящие «копилоты» производства.
Комментарии экспертов
Кнуд Лассе Люэт, генеральный директор IoT Analytics:
«Промышленный искусственный интеллект, периферийные архитектуры и управление данными — три столпа, на которых строится технологическая повестка 2025 года. На Hannover Messe стало очевидно: ИИ больше не дополнение, а центральный элемент промышленной стратегии. Поставщики уже выходят за рамки генеративных моделей — в фокусе агентные системы и автономные рабочие процессы».
Харша Ананд, старший аналитик IoT Analytics:
«ИИ трансформирует каждый уровень технологического стека — от периферии до облака. Каждый крупный игрок делает на него ставку не как на улучшение, а как на двигатель производственной трансформации. Однако для получения реальной отдачи компаниям нужно двигаться дальше базовых ИИ-ассистентов — к глубокой интеграции и отраслевым решениям, заточенным под конкретные задачи».
Основные выводы исследования
- Hannover Messe 2025 наглядно продемонстрировала, что промышленный ИИ стал доминирующей темой на всех уровнях — от оборудования до стратегического управления.
- Команда IoT Analytics зафиксировала рост интереса к периферийным технологиям, платформам DataOps и экосистемному сотрудничеству — с ИИ в качестве объединяющего ядра.
- В отчёте представлены 34 детальных вывода и 118 примеров технологий и поставщиков, представленных на выставке — от стартапов до глобальных корпораций.
Этот анализ не просто фиксирует текущее состояние — он задаёт вектор для следующего технологического цикла. Промышленность вступает в эпоху, где искусственный интеллект, данные и автономные системы становятся не инструментами, а основой конкурентоспособности.
Источник: https://iotbusinessnews.com/2025/06/07/00260-new-research-from-iot-analytics-highlights-the-top-10-i...Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
