Авторы статьи делятся опытом успешной разработки АСУ ТП одного из основных цехов производства угольного концентрата. Полная автоматизация цеха реализована на базе контроллеров Octagon Systems. Описаны оригинальные решения для программы верхнего уровня и по организации локальной сети.
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
Какие тренды сегодня в тренде
Скорость и информативность визуализации не только исторических данных технологических параметров, но и данных реального времени давно являются инструментом снижения рисков и повышения надёжности работы систем промышленной автоматизации. АВАДС Historian (Сервер архивирования) с компонентом Модуль Аналитики эффективно закрывает потребность не только по скорости записи и извлечения данных, но и предоставляет встроенный удобный инструмент аналитики технологических параметров как исторических, так и в реальном времени. 21.05.2026 СТА №2/2026 313 0 0
ИИ в АСУ ТП: большие данные – большие проблемы
Обзор состояния внедрения промышленного ИИ в 2026 году, проблемы и пути их решения. Согласно отчёту Industrial Data, Intelligence & AI Readiness Survey. 05.05.2026 СТА №2/2026 586 0 6
Физический ИИ – будущее промышленной автоматизации
Технологические прорывы раздвигают границы – задачи, которые когда-то были слишком сложными или дорогостоящими для автоматизации, теперь являются как технически выполнимыми, так и экономически жизнеспособными. Хотя традиционные промышленные роботы уже давно являются фундаментом автоматизации, их развитие на протяжении длительного времени сдерживалось ограниченной способностью к адаптации, а также высокими затратами на интеграцию и перенастройку под новые задачи. Сегодня промышленность вступает в качественно новую эпоху робототехники, в которой ключевую роль играют интеллектуальность и гибкость систем, обеспеченные конвергенцией передовых аппаратных решений, искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. В совокупности эти факторы формируют принципиально новые возможности для применения робототехнических систем. 04.05.2026 СТА №2/2026 868 0 2
Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ
В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения на базе встраиваемого искусственного интеллекта, ориентированной на обнаружение, подсчёт и отслеживание людей в реальном времени. Предложена распределённая конвейерная архитектура обработки видеопотоков с использованием нейронной сети MobileNet-SSD и специализированных аппаратных ускорителей VPU. Описаны аппаратно-программные компоненты системы, методы предварительной и постобработки данных, а также алгоритмы отслеживания объектов на основе фильтров Калмана. Приведён практический пример реализации в промышленной системе контроля опасных зон и обсуждены преимущества пограничных вычислений, включая низкую задержку, энергоэффективность и повышение конфиденциальности данных. Результаты показывают возможность обработки нескольких видеопотоков в реальном времени при низком энергопотреблении, что подтверждает перспективность встраиваемых платформ для интеллектуального видеонаблюдения и систем безопасности. 29.04.2026 СТА №2/2026 839 0 4
