Исследование проводилось в октябре 2026 года методом онлайн-опроса. В нём приняли участие 1509 российских интернет-пользователей.
Почему россияне доверяют нейросетям
Согласно результатам опроса, 35% респондентов готовы полагаться на ответы искусственного интеллекта, если в них приведены ссылки на авторитетные источники. Ещё 22% объясняют своё доверие способностью нейросетей анализировать большие массивы данных, а 11% считают, что искусственный интеллект непредвзят и не склонен намеренно искажать информацию.
Таким образом, наиболее весомым фактором доверия остаётся возможность проверить происхождение сведений. За год доля пользователей, которые связывают доверие к ИИ именно со ссылками на авторитетные источники, почти удвоилась: с 18% в 2025 году до 35% в 2026-м.
«Роль площадки, где была опубликована исходная информация, становится всё более весомой как с точки зрения алгоритмов искусственного интеллекта, так и в глазах самих читателей. Бизнесу стоит учитывать это в своей стратегии продвижения и стремиться попадать именно в те СМИ, которые пользуются хорошей репутацией у целевой аудитории бренда», — отмечает Юлия Царева, основатель коммуникационного агентства Faves Communications.
При этом 19% опрошенных сохраняют определённый скепсис и доверяют нейросетям лишь отчасти, поскольку считают, что те слишком часто ошибаются или некорректно интерпретируют факты. Ещё 10% не доверяют ИИ, опасаясь попасть под его влияние, а 3% уверены, что ответы нейросетей проплачены. Последняя категория за год сократилась в 7,5 раза.
Нейровыдача оттягивает аудиторию от сайтов
Рост популярности ИИ-поиска сопровождается сокращением посещаемости интернет-ресурсов. Согласно статистике LiveInternet.ru, проанализированной аналитиками Faves Communications, в сентябре 2026 года суммарное количество просмотров сайтов Рунета снизилось на 30% относительно сентября 2025-го, а число посетителей — на 29%.
Особенно заметно сокращение аудитории в категории «Новости и СМИ»: количество просмотров уменьшилось на 44%, посетителей — на 40%. Эти данные указывают на серьёзные изменения в привычных сценариях потребления информации, хотя сами по себе не позволяют однозначно установить, какая часть потери трафика связана именно с внедрением ИИ в поисковые системы.
На противоположном полюсе — динамика аудитории нейровыдачи. По данным «Яндекса», в IV квартале 2025 года с ответами «Алисы AI» под поисковой строкой ежемесячно взаимодействовали 46,5 млн человек. В I квартале 2026-го показатель вырос до 48,3 млн, во II квартале — до 49,5 млн, а в III квартале достиг 54,8 млн пользователей. Таким образом, за год аудитория ИИ-ответов в поиске увеличилась примерно на 18%.
Речь идёт именно об ответах под поисковой строкой, без учёта чата и отдельного приложения «Алисы AI». По итогам III квартала 2026 года нейросеть формировала ответы на 44% поисковых запросов в «Яндексе».
Пользователи всё реже переходят к первоисточникам
Изменяется не только частота использования нейровыдачи, но и поведение пользователей после получения ответа. По данным Faves Communications, на информацию, сгенерированную ИИ при поиске через «Яндекс» и Google, сегодня ориентируются 89% опрошенных. Годом ранее этот показатель составлял 52%.
При этом 43% респондентов обычно считают достаточным ответ, сформированный нейросетью непосредственно в поисковой выдаче. В 2025 году так отвечали 28%. Ещё 45% читают ИИ-ответ, но затем самостоятельно ищут дополнительные сведения по теме. Год назад доля этой группы составляла 24%.
Практически исчезает и категория пользователей, которые игнорируют нейровыдачу: в 2026 году таких оказалось менее 4% против 17% годом ранее. Ещё 4% не читают ИИ-ответы из-за сомнений в их достоверности. Доля тех, кто пока не сталкивался с нейросетевыми ответами в поисковых системах, составила всего 3%, тогда как осенью 2025 года приближалась к 25%.
Изменилось и отношение к ссылкам на первоисточники. В 2025 году 43% опрошенных никогда или крайне редко переходили по таким ссылкам, сегодня их доля сократилась до 14%. Вместе с тем уменьшилось и число тех, кто всегда открывает исходный сайт: с 21% до 8%.
Основная часть аудитории теперь выбирает промежуточную модель поведения: обращается к первоисточникам, когда речь идёт о действительно важной или критичной информации. Доля таких пользователей выросла с 36% в 2025 году почти до 78% в 2026-м.
СМИ становятся источниками не только для людей, но и для ИИ
По мнению Юлии Царевой, нейросетевые ответы формируются на основе информации, получаемой из различных источников. Среди них особое место занимают СМИ, поскольку качественные редакционные материалы обычно отличаются структурированностью, актуальностью, проверяемостью и наличием экспертной фактуры. При оценке источников имеют значение также их авторитетность и упоминания на других площадках.
«В каком-то смысле у СМИ сегодня появилась новая аудитория в виде ИИ-агентов, и бизнесу нужно это учитывать. Ответы нейросетей всё чаще заменяют людям интернет-сёрфинг и переход на сайты, что меняет саму логику работы с аудиторией и контентом. Нативные упоминания в качественных медиа помогают брендам попадать в ответы ИИ, поэтому ценность работы со СМИ лишь возрастает», — считает Царева.
Для издателей и владельцев сайтов возникает противоречивая ситуация. Их материалы могут чаще использоваться при формировании ответов нейросетей, но это не гарантирует соответствующего роста посещаемости. Пользователь получает необходимую информацию непосредственно в поисковой выдаче и может не перейти на сайт, где она была опубликована. В результате ценность публикации всё больше определяется не только количеством прочитавших её людей, но и тем, насколько часто и в каком контексте её использует искусственный интеллект.
Однако здесь возникает принципиальный вопрос: если нейросети получают знания из публикаций СМИ, а пользователи всё реже переходят к этим публикациям, кто в конечном счёте будет финансировать создание качественной журналистики — и не подорвёт ли новая модель поиска собственную информационную базу, от которой зависит?
Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-11-10_rossiyane_doverilis_iskusstvennomuЕсли вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

