«Умная» стелька и электростимуляция: ЦИТО внедряет цифровые технологии в протезирование и реабилитацию

Аппарат функциональной электростимуляции оснащён модулем темпа ходьбы, помогающим пациенту формировать более правильный стереотип движения при использовании протеза. Такая система предназначена для поддержки двигательной тренировки и коррекции походки в процессе реабилитации.

Вторая разработка — стелька со встроенными датчиками, которые фиксируют индивидуальные особенности ходьбы и распределение нагрузки. Получаемые данные позволяют специалистам в режиме реального времени отслеживать динамику реабилитации и при необходимости корректировать схему построения протеза с учётом особенностей пациента.

«Сегодня одним из ключевых направлений развития протезирования становится применение искусственного интеллекта и цифровых решений, которые позволяют точнее учитывать индивидуальные особенности пациента, повышать качество подбора и настройки протеза, персонализировать программы реабилитации и объективно оценивать их эффективность. Разработанные специалистами ЦИТО современные решения — аппарат функциональной электростимуляции с модулем темпа ходьбы и “умная” стелька — помогают формировать правильную биомеханику движения при использовании протеза. Для нас важно, чтобы такие технологии становились практическим инструментом специалистов и давали возможность пациентам быстрее и увереннее возвращаться к активной жизни», — отметил генеральный директор ЦИТО Виктор Спектор.

ЦИТО также внедряет технологии искусственного интеллекта на различных этапах протезирования и последующей реабилитации — от подбора комплектующих до контроля качества протезирования. Ещё одно направление — стандартизированная оценка и мониторинг восстановления людей с ампутациями конечностей на основе Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья (МКФ).

ИИ-аналитика позволяет использовать данные МКФ для персонализации реабилитационных программ, прогнозирования результатов и раннего выявления возможных рисков. В сочетании с объективными измерениями двигательной активности такой подход может помочь специалистам точнее оценивать состояние пациента и корректировать программу восстановления.

При этом наличие датчиков и алгоритмов ИИ само по себе ещё не гарантирует улучшения результатов: важно подтвердить, что измерения действительно отражают функциональные изменения, а предлагаемые корректировки повышают эффективность реабилитации. Станут ли цифровые системы стандартным инструментом протезирования или останутся дополнительным средством контроля, эффективность которого ещё предстоит доказать клинической практикой?