Лабораторная автоматизация существует десятилетиями, однако интеграция оборудования остаётся сложной задачей. Микроскопы, лазеры, роботизированные манипуляторы и системы обработки жидкостей часто используют собственные программные интерфейсы. Поэтому объединение нескольких приборов обычно требует разработки специализированного программного обеспечения, на что могут уходить недели или месяцы.
Model Hardware предлагает стандартизированный подход к этой задаче. В основе системы находится специальный драйвер, описывающий возможности устройства, доступные операции и ограничения безопасности. Вместо уникального набора команд оборудование предоставляет ИИ унифицированный интерфейс с базовыми операциями чтения и записи. Они могут использоваться, например, для получения показаний температуры или задания параметров эксперимента.
Такой подход позволяет агенту обнаруживать подключённые устройства и работать с ними без отдельного программного слоя для каждого сочетания оборудования. Кроме того, информация о возможностях конкретного прибора может описываться на естественном языке. На её основе формируется справочная информация, которой Claude может пользоваться при планировании эксперимента.
Anthropic сообщает, что во время внутренних испытаний Claude самостоятельно координировал работу нескольких устройств. В одном из экспериментов агент корректировал положение лазера, анализировал результат с помощью камеры, оценивал изменение положения луча и повторял процедуру, чтобы определить зависимость между управляющим воздействием и результатом.
По словам представителей компании, в другом эксперименте Claude смог обнаружить структуру в образце ткани мозга, самостоятельно управляя зеркалами и лазером микроскопа. Такие сценарии демонстрируют переход от простого выполнения заранее заданных команд к адаптивному управлению экспериментальным процессом.
Концептуально Model Hardware развивает идею Model Context Protocol (MCP), который стандартизирует взаимодействие ИИ-моделей с программными инструментами и внешними сервисами. Однако новый стандарт ориентирован уже на физические устройства.
При этом управление реальным оборудованием создаёт дополнительные риски. Ошибка ИИ-агента при работе с программным обеспечением обычно ограничивается цифровой средой, тогда как неправильная команда лабораторному прибору может повредить оборудование, испортить образец или создать угрозу для людей.
Поэтому Anthropic пока предоставляет Model Hardware в формате исследовательского предварительного просмотра ограниченному числу лабораторий и производителей оборудования. Компания также планирует совместно с партнёрами разрабатывать методы оценки безопасности ИИ-систем, взаимодействующих с физическими устройствами.
Если стандарт получит широкое распространение, он может стать одним из элементов перехода от ИИ, работающего преимущественно с информацией, к автономным агентам, способным непосредственно управлять физическими процессами. Для научных лабораторий это потенциально означает возможность автоматизировать не только отдельные операции, но и целые циклы постановки, проведения и анализа экспериментов.
Источник: https://singularityhub.com/2026/09/04/anthropics-claude-can-now-autonomously-run-science-experiments...Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
