Согласно исследованию компании Anaqua, за последние пять лет число патентных заявок на стыке ИИ и полупроводников выросло на 114%. Для полупроводниковой отрасли в целом рост составил 78%. Авторы исследования считают, что ИИ постепенно превращается из одного из факторов развития отрасли в ключевой драйвер долгосрочных инвестиций в исследования и разработки.
При этом статистика последних лет требует осторожной интерпретации. Из-за задержки между подачей заявки и ее публикацией, которая обычно составляет 18–30 месяцев, текущие данные отражают решения компаний, принятые еще в период дефицита полупроводников 2021–2022 годов. После резкого роста заявок на 29% в середине рассматриваемого периода темпы увеличения снизились примерно до 2% в год. Это, по мнению экспертов, скорее свидетельствует о переходе рынка к устойчивому уровню патентной активности, чем о снижении интереса к технологиям ИИ.
Nvidia делает ставку не только на GPU
Патентные портфели крупнейших производителей демонстрируют разные стратегии.
Nvidia, фактически доминирующая в сегменте вычислений для ИИ, занимает лишь седьмое место по числу заявок в категории GPU — 49. В категории вывода ИИ-моделей компания находится на 15-м месте с 501 заявкой. Значительная часть конкурентного преимущества Nvidia связана не только с аппаратной частью, но и с программной экосистемой CUDA, которую компания развивает с 2006 года.
Samsung, напротив, использует свое преимущество в области памяти. Компания занимает первое место по патентным заявкам в категории архитектуры ИИ — 1194 заявки. За пять лет их количество увеличилось на 176%. Samsung также сохраняет сильные позиции в технологиях HBM, критически важных для современных ИИ-ускорителей.
Intel лидирует по числу заявок в категории базовой архитектуры GPU — 188. Qualcomm также значительно наращивает патентную активность: количество ее заявок в архитектуре ИИ выросло на 186% на фоне выхода компании в корпоративные центры обработки данных с новыми ускорителями.
Китай отвечает на экспортные ограничения
Одним из наиболее заметных трендов становится рост китайской патентной активности. Ограничения США на поставки передового полупроводникового оборудования и ИИ-ускорителей стимулируют развитие собственных технологий.
За пять лет связанные с китайским государством компании, университеты и научно-исследовательские организации подали 5387 патентных заявок в рассматриваемых технологических направлениях. По данным Anaqua, это почти втрое больше показателя ближайших корпоративных конкурентов.
Таким образом, экспортные ограничения способствуют не только сдерживанию доступа китайских компаний к передовым технологиям, но и формированию масштабного внутреннего портфеля интеллектуальной собственности.
Гиперскейлеры создают собственные чипы
Еще одна тенденция — переход крупнейших облачных компаний к вертикальной интеграции. Google развивает собственные TPU, а Microsoft — специализированные ускорители Maia. Собственный кремний позволяет гиперскейлерам оптимизировать аппаратную платформу непосредственно под используемые модели и программное обеспечение и одновременно снижать зависимость от сторонних производителей.
IBM, в свою очередь, делает ставку на альтернативные подходы к вычислениям, включая аналоговые и нейроморфные архитектуры, а также технологии памяти с фазовым переходом. Их развитие направлено в том числе на устранение ограничений традиционной архитектуры фон Неймана, связанных с передачей данных между памятью и вычислительными блоками.
Патентная статистика показывает, что конкуренция в ИИ постепенно выходит за пределы гонки за более производительные GPU. Производители и разработчики одновременно защищают технологии вычислительных архитектур, памяти, специализированного кремния и алгоритмов. В результате интеллектуальная собственность становится одним из инструментов технологической и геополитической конкуренции, а дальнейший рост производительности ИИ все больше зависит от совместной оптимизации процессоров, памяти и программного обеспечения.
Источник: https://www.eetimes.com/how-ai-is-reshaping-the-global-semiconductor-patent-landscape/
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
