Как сообщили CNews в Stack Group, в марте 2026 года число активных вакансий в сфере информационных технологий на hh.ru сократилось на 37 % по сравнению с прошлым годом, тогда как количество активных резюме выросло на 29 %. Это говорит о более осторожном подходе работодателей к найму, однако дефицит квалифицированных кадров в ряде направлений сохраняется.
По словам технического директора M1Cloud Дмитрия Соловьева, заказчики ожидают от облачных провайдеров не просто предоставления вычислительных ресурсов, а комплексной экспертизы, позволяющей превратить сложную инфраструктуру в безопасный, управляемый и экономически эффективный сервис.
Одной из наиболее востребованных категорий специалистов становятся инженеры по GPU-инфраструктуре и ML-платформам. Популярность ИИ-сервисов и рост спроса на GPUaaS заставляют компании искать специалистов, способных проектировать и обслуживать кластеры графических ускорителей, настраивать высокопроизводительные сети и системы хранения, а также разворачивать контейнерные среды и инструменты MLOps. По данным hh.ru, число вакансий для ML-инженеров в 2025 году выросло почти втрое — со 135 до 396, а для ИИ-инженеров — со 164 до 290.
Еще одним быстро развивающимся направлением становится FinOps. По мере роста расходов на облака компаниям требуется не только контролировать счета, но и управлять эффективностью потребления ресурсов. FinOps-специалисты объединяют ИТ, финансы и бизнес, помогая оптимизировать использование облачных сервисов, прогнозировать расходы и выстраивать бюджетирование. Согласно исследованию State of FinOps 2026, уже 98 % команд FinOps занимаются управлением затратами на ИИ, а 57 % работают с частными облаками.
Продолжает набирать популярность и направление Platform Engineering. Компании все активнее внедряют внутренние платформы разработчика (Internal Developer Platforms), позволяющие автоматически разворачивать приложения, базы данных и тестовые среды без постоянного участия инфраструктурных специалистов. Platform Engineers создают инструменты самообслуживания, автоматизируют CI/CD-процессы и интегрируют Kubernetes, инфраструктуру как код (IaC) и средства наблюдаемости. Это позволяет ускорить выпуск новых продуктов и снизить нагрузку на эксплуатационные команды.
С ростом объема критически важных данных и ИИ-нагрузок особую значимость приобретают специалисты по облачной и ИИ-безопасности. Помимо традиционных задач защиты инфраструктуры, они должны обеспечивать безопасность контейнерных сред, API, пайплайнов данных и моделей машинного обучения. По прогнозам Sk Capital и компании «Код Безопасности», российский рынок облачной кибербезопасности может увеличиться с 7 млрд рублей в 2024 году до 32 млрд рублей к 2028 году. Наиболее востребованными будут специалисты, владеющие принципами Zero Trust, умеющие защищать Kubernetes и CI/CD-конвейеры, а также противодействовать атакам на ML-системы.
Еще одним перспективным направлением становятся AIOps-инженеры. По мере усложнения облачных сред ручное управление инфраструктурой становится все менее эффективным. Специалисты по AIOps используют алгоритмы машинного обучения для анализа логов и метрик, выявления аномалий, прогнозирования инцидентов и автоматического масштабирования ресурсов. Их работа позволяет сократить время устранения сбоев и предотвратить проблемы еще до того, как они затронут пользователей.
По мнению экспертов M1Cloud, в ближайшие два-три года конкуренция за специалистов в этих областях будет только усиливаться. Распространение Kubernetes, мультиоблачных архитектур и сервисов искусственного интеллекта приводит к тому, что облачный рынок все больше нуждается в инженерах, способных объединить компетенции в инфраструктуре, автоматизации, безопасности и экономике облачных сервисов.
Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-19_m1cloud_kakie_spetsialisty_vostrebovanyЕсли вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

