- Рынок промышленной автоматизации вновь набирает динамику
На рынке промышленной автоматизации появляются признаки восстановления, однако этот процесс остаётся неравномерным. После волатильного 2025 года, отмеченного тарифной неопределённостью, обсуждения на выставке SPS 2025 и текущие рыночные показатели указывают на постепенную нормализацию ситуации и более конструктивную динамику на 2026 год, хотя значительные макроэкономические риски сохраняются.
Подразделение Siemens Digital Industries (DI) немецкой компании Siemens охарактеризовало итоги года как циклический перелом. В четвёртом квартале 2025 финансового года подразделение показало сопоставимый рост на 9% — до примерно 5 млрд евро. Это было обеспечено ростом доходов от автоматизации на 10% и программного обеспечения на 8%. При этом по итогам всего года сопоставимая динамика составила –4%, что указывает на восстановление, сосредоточенное в конце года, а не на широком росте по всем направлениям.
В 2026 финансовом году Siemens DI ожидает сопоставимый рост выручки на 5–10% при марже прибыли 15–19%. Руководство компании выделяет автоматизацию производственных предприятий как одну из ключевых областей будущего роста.
«Рынок начинает набирать обороты, особенно в области автоматизации фабрик. Машиностроение всё ещё немного сдерживается. […] Мы наблюдаем рост спроса на новые продукты, которые мы недавно вывели на рынок. В ближайшее время планируется запуск около 20 новых решений, например в области IO, и они будут распространяться на глобальном уровне».
— Роланд Буш, генеральный директор Siemens AG, 13 ноября 2025 года
Немецкая компания Beckhoff также назвала 2025 год волатильным: сильный второй квартал сменился слабым третьим. Однако в компании отмечают, что эффект накопления складских запасов, который ранее искажал динамику выручки, в значительной степени исчез. После падения на 33% в 2024 году, вызванного коррекцией запасов, Beckhoff ожидала общий рост на 7–10% в 2025 году и более устойчивую динамику в 2026 году.
Прогнозы Ассоциации электротехнической и цифровой промышленности Германии (ZVEI) также подтверждают сценарий восстановления. В организации отмечают рост заказов в сентябре, который улучшил динамику с начала года. Однако ассоциация предупреждает, что глобальные торговые барьеры и геополитическая неопределённость остаются значительными факторами риска.
- Программно-определяемая автоматизация становится ключевым направлением инноваций
Программно-определяемая автоматизация (Software-Defined Automation, SDA) постепенно превращается из инновационной концепции в полноценную платформенную стратегию. Этот подход предполагает отделение программного обеспечения управления от проприетарного аппаратного обеспечения.
На выставке SPS 2025 стало очевидно, что интерес к SDA продолжает быстро расти: несколько поставщиков — некоторые впервые — активно представили собственные дорожные карты развития программно-определяемых систем.
В концепции Siemens SDA строится на трёх основных элементах:
– Industrial Edge как стандартизированная программная инфраструктура
– виртуализированные системы управления (vPLC)
– IT-подобная инженерная среда SIMATIC AX
Компания подчёркивает, что такая архитектура обеспечивает масштабируемость и расширяет доступность инженерных кадров. По данным Siemens, среда выполнения vPLC теперь может работать на любом устройстве архитектуры x86. Кроме того, был представлен новый «начальный» процессор 1511V, который снижает барьеры внедрения за пределами передовых пилотных производств.
Немецкий автопроизводитель Audi сообщил, что виртуализированные ПЛК Siemens уже шесть месяцев работают на заводах в Неккарзульме и Ингольштадте со 100-процентной безотказностью.
Американская Rockwell Automation также движется в сторону программно-ориентированной архитектуры. Её платформа Logix Edge предполагает запуск движка Logix в виде изолированной рабочей нагрузки на промышленном ПК, где он может сосуществовать с другими edge-приложениями. Запуск решения запланирован на четвёртый квартал 2026 года.
Компания Endress+Hauser рассматривает SDA как переход к модели, в которой полевые приборы будут восприниматься как IT-активы — отделённые от аппаратного обеспечения и регулярно обновляемые, подобно современным мобильным устройствам.
- Появление агентных систем и инструментов автоматизации рабочих процессов
Поставщики постепенно переводят генеративный ИИ (GenAI) от роли вспомогательных инструментов к созданию автономных агентов. На SPS 2025 демонстрировались различные промышленные копилоты GenAI, однако некоторые производители уже представляют решения, способные планировать, выполнять и проверять задачи в инженерных и операционных процессах при сохранении контроля со стороны человека.
Компания Schneider Electric представила концепцию агентного ИИ в рамках платформы EcoStruxure. В ней интеллектуальные агенты способны преобразовывать технические требования пользователя в управляющие приложения для EcoStruxure Automation Expert. Процесс поддерживается созданием цифровых двойников, моделированием, тестированием и использованием инструментов через MCP-фреймворк для развертывания и модульного тестирования.
Siemens, в свою очередь, продемонстрировала платформу Insights Hub Copilot Studio, которая позволяет пользователям создавать собственных ИИ-агентов с помощью low-code инструментов. Агенты формируются через задание системных инструкций и подключение модульных «навыков», например анализа OEE.
- Edge AI выходит за пределы задач компьютерного зрения
Интеграция нейронных процессоров (NPU) позволяет переносить всё больше аналитики на периферию сети. На SPS 2025 было продемонстрировано, что NPU начинают встраиваться непосредственно в промышленные компьютеры и контроллеры. Это позволяет выполнять вывод моделей ИИ локально в реальном времени без задержек облака и затрат на передачу данных.
Таким образом формируется промежуточный уровень вычислений между CPU-аналитикой и GPU-нагрузками.
Bosch Rexroth расширила платформу ctrlX CORE с помощью модуля Hailo-8, что позволяет выполнять задачи ИИ непосредственно рядом с задачами управления в реальном времени. Среди сценариев использования — мониторинг опасных ситуаций и контроль средств индивидуальной защиты без передачи видеопотока в облако.
WAGO продемонстрировала похожий подход: один и тот же промышленный ПК может одновременно выполнять виртуальный ПЛК и задачи машинного зрения на базе NPU.
Beckhoff расширила инструменты TwinCAT Machine Learning Creator, позволив инженерам анализировать не только изображения, но и временные ряды сигналов оборудования.
- Созревает программный стек edge-ИИ
Поставщики начинают создавать полноценные программные экосистемы для edge-ИИ — от обработки данных до развёртывания моделей и управления их жизненным циклом. Ключевую роль играют контейнерные технологии, позволяющие переносить приложения между различными edge-устройствами.
Компания Advantech представила платформу WISE-Edge — контейнеризированный программный слой с SDK и API для развёртывания промышленных ИИ-приложений. Она также демонстрировала возможности локального аннотирования данных и повторного обучения моделей непосредственно на устройстве.
Beckhoff интегрирует машинное обучение в стандартные рабочие процессы разработки ПЛК, позволяя инженерам обучать модели и автоматически генерировать соответствующий код управления.
- Industrial DataOps и единое пространство имён становятся стандартом
Концепция Unified Namespace (UNS) переходит на новый уровень зрелости. Она уже не ограничивается использованием MQTT, а включает высокопроизводительные системы обмена сообщениями, такие как Kafka и NATS.
Платформа United Manufacturing Hub демонстрирует интеграцию потоковых и исторических данных, зеркально отображая пространство имён в SQL-базу данных. Это позволяет анализировать производственные данные с помощью стандартных инструментов бизнес-аналитики.
- Физический ИИ становится новым промышленным нарративом
Концепция физического ИИ рассматривается как следующий этап развития после агентных систем. Она предполагает применение больших моделей ИИ для восприятия и принятия решений в физическом мире, тогда как традиционные системы автоматизации продолжают выполнять детерминированные задачи управления и безопасности.
Beckhoff продемонстрировала роботизированную систему ATRO, управляемую большой языковой моделью, которая играла в шахматы и Scrabble против человека. Камера фиксировала положение фигур, LLM анализировала ситуацию и предлагала следующий ход, а система управления роботом выполняла физическое действие.
- Однопарный Ethernet и Ethernet-APL становятся отраслевыми стандартами
Single Pair Ethernet (SPE) начинает переходить от экспериментальной технологии к масштабируемому промышленному решению. Отраслевые организации согласовали стандарт разъёмов IEC 63171-7, что устранило проблемы совместимости и ускорило развитие экосистемы.
Параллельно развивается Ethernet-APL — технология подключения полевых устройств в технологических установках.
- Поставщики автоматизации выходят на рынок дата-центров
Бурный рост вычислений для ИИ превращает дата-центры в новую стратегическую отрасль для производителей промышленной автоматизации. В этих объектах требуется управление охлаждением, насосами, энергетическими системами и резервированием — задачи, близкие по сложности к промышленным системам высокой доступности.
Schneider Electric активно развивает инфраструктуру охлаждения и системы резервирования для дата-центров, сотрудничая с NVIDIA и другими партнёрами.
- Кибербезопасность OT смещается ближе к промышленным активам
Подход к защите промышленных систем меняется: вместо мониторинга на уровне периметра всё чаще используется защита непосредственно рядом с промышленными контроллерами.
Это связано с тем, что атаки часто распространяются горизонтально внутри заводских сетей. Новые архитектуры безопасности предполагают внедрение средств сегментации и контроля политики непосредственно на уровне производственных устройств.
Такой подход поддерживается новыми регуляторными требованиями, включая европейскую директиву NIS2 и Закон о киберустойчивости.
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
