Генеральный директор LG Electronics Рю Чжэ-чхоль (Ryu Jae-cheol) назвал технологии охлаждения одним из ключевых факторов конкурентоспособности дата-центров искусственного интеллекта. По его словам, снижение энергопотребления систем охлаждения позволяет высвободить часть доступной мощности для вычислений на графических процессорах (GPU), что особенно важно для площадок, ограниченных возможностями электроснабжения.
Об этом Рю написал в авторской колонке, опубликованной 19 октября в Forbes Technology Council. LG Electronics сообщила о публикации на следующий день. Руководитель компании подчёркивает, что экономия электроэнергии на охлаждении означает не только снижение эксплуатационных затрат: при дефиците мощности она позволяет увеличить долю электроэнергии, доступную непосредственно для вычислительного оборудования.
Значимость охлаждения растёт вместе с тепловыделением ИИ-ускорителей и увеличением плотности размещения серверов. По данным Uptime Institute, доля операторов, использующих стойки с энергопотреблением 30 кВт и выше, за год увеличилась с 19 до 24%. Примерно каждый седьмой оператор уже использует сверхплотные стойки мощностью 50 кВт и более. Такие нагрузки предъявляют повышенные требования к отводу тепла и стабильности работы всей инфраструктуры.
Рю считает, что необходимо расширить подходы к оценке эффективности дата-центров. Традиционно одним из основных показателей служит PUE (Power Usage Effectiveness) — отношение общего энергопотребления объекта к энергопотреблению его ИТ-оборудования. Чем ближе показатель к единице, тем меньшая доля энергии расходуется на вспомогательную инфраструктуру.
Однако PUE не отражает всех факторов, определяющих эффективность работы дата-центра. По мнению руководителя LG Electronics, при оценке инфраструктуры следует учитывать способность систем охлаждения адаптироваться к меняющимся требованиям новых поколений ИИ-чипов, а также надёжность работы в конкретных условиях — с учётом доступности электроэнергии и воды, климатических особенностей и местных ограничений.
Ещё один приоритет — комплексное управление теплоснабжением и охлаждением. Отдельные устройства не должны работать изолированно: охлаждающие контуры GPU, блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU), трубопроводы, насосы, теплообменники, чиллеры и системы управления необходимо объединять в единую систему. Такая интеграция позволяет согласовывать работу оборудования и оптимизировать охлаждение с учётом реальной вычислительной нагрузки.
Дефицит электроэнергии и воды усиливает значение этих решений. По оценке Международного энергетического агентства (МЭА), мировое потребление электроэнергии дата-центрами может вырасти с 415 ТВт·ч в 2024 году примерно до 945 ТВт·ч в 2030 году — более чем вдвое. При этом вычислительные ускорители обновляются быстрее, чем инфраструктура самих дата-центров. Поэтому системы охлаждения должны не только справляться с текущими нагрузками, но и допускать адаптацию к новым поколениям чипов без масштабной перестройки объекта.
«Конкурентоспособность инфраструктуры ИИ следующего поколения зависит от того, какую вычислительную производительность она может обеспечивать непрерывно при ограниченных ресурсах — электроэнергии, воды и пространства», — отметил Рю.
LG Electronics развивает направление терморегулирования для дата-центров на базе жидкостного охлаждения, рассматривая его как один из будущих драйверов роста. В начале октября североамериканское подразделение компании заключило долгосрочное соглашение с AIR Control Concepts о поставке чиллеров для проектов ИИ-дата-центров общей мощностью более 5 ГВт в США и Канаде. Эта цифра обозначает совокупную мощность дата-центров, которые должны обслуживаться в рамках проектов, а не мощность самих систем охлаждения.
По мере роста вычислительных нагрузок охлаждение перестаёт быть исключительно вспомогательной инженерной системой: оно непосредственно влияет на то, сколько ИИ-ускорителей можно разместить и использовать в пределах доступной мощности.
Источник: https://en.sedaily.com/finance/2026/10/20/lg-electronics-ceo-says-cooling-tech-will-decide-ai-data
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
