Предприниматель выступил на мероприятии, организованном изданием The Indian Express, где прокомментировал критику высокого энергопотребления современных ИИ-систем. В ходе сессии вопросов и ответов, о которой также сообщил Tom's Hardware, Альтман отметил, что прямые сравнения энергии, необходимой для генерации ответов нейросетями, с энергией, потребляемой мозгом во время мышления, некорректны, поскольку игнорируют длительный процесс становления человеческого интеллекта.
По его словам, чтобы «стать умным», человеку требуется около 20 лет жизни и вся пища, потребляемая за этот период. Альтман подчеркнул, что только после этого этапа биологического развития человек способен к сложной интеллектуальной деятельности. Соответствующую мысль он также опубликовал в социальной сети X, отметив, что в расчёт стоит включать и эволюционный путь человечества, в ходе которого поколения людей накапливали знания и технологии.
По мнению Альтмана, если учитывать суммарные биологические и исторические энергозатраты, современные системы искусственного интеллекта могут выглядеть сопоставимыми или даже более эффективными с точки зрения использования ресурсов.
Высказывания вызвали скептическую реакцию части экспертов и наблюдателей. Критики указывают, что ИИ-технологии сами являются продуктом человеческого интеллекта и научно-технического прогресса, а потому также опираются на накопленные знания и достижения, включая развитие вычислительной техники. Некоторые комментаторы сочли подобное сравнение чрезмерно утилитарным, поскольку оно сводит процессы взросления и обучения человека к энергетическим метрикам.
Несмотря на дискуссионный характер заявлений, Альтман в том же выступлении подчеркнул необходимость перехода технологической отрасли на устойчивые источники энергии, чтобы рост вычислительных мощностей не усиливал конкуренцию за ограниченные ресурсы между индустрией и населением.
Источник: https://3dnews.ru/1137262/chtobi-stat-umnim-cheloveku-nugno-20-let-i-tonni-edi-altman-sravnil-energo...Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

