В последние годы наблюдается бурный рост использования ИИ для разработки белков, которые могут лечить различные заболевания — от укусов змей до рака. То, что раньше занимало десятилетия работы ученых, теперь можно создать за считанные секунды. Впервые австралийская команда применила ИИ для создания белка, способного убивать антибиотикоустойчивые бактерии, что открывает новые горизонты в борьбе с этим растущим кризисом.
Это исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новый способ борьбы с супербактериями, устойчивыми к антибиотикам. Внедрение ИИ в биомедицинскую сферу помогает создать платформы, которые могут генерировать тысячи белков за короткий период, значительно ускоряя процесс разработки лекарств и диагностики. Австралия присоединилась к таким странам, как США и Китай, в разработке ИИ-платформ для создания белков, что обещает трансформировать биомедицинские исследования и улучшить лечение пациентов.
Статья в Nature Communications была совместно написана доктором Рисом Гринтером и доцентом Гэвином Ноттом из Мельбурнского университета и Института биомедицинских открытий Монаша, которые возглавляют программу разработки белков с использованием ИИ. По их словам, платформа AI Protein Design является первой в Австралии и моделирует методы, разработанные Дэвидом Бейкером (Нобелевский лауреат по химии), что позволяет создавать белки с широким спектром функций.
Платформа использует ИИ для разработки белков, которые могут быть использованы для связывания с целевыми молекулами или лигандами, а также для создания ингибиторов, агонистов или антагонистов. Применение таких белков включает создание сконструированных ферментов с улучшенной активностью и стабильностью.
По словам Дэниела Фокса, аспиранта, который выполнил большую часть экспериментальной работы, ключевым аспектом является демократизация процесса разработки белков: «Важно, чтобы ученые по всему миру могли использовать эти инструменты. Мы разрабатываем технологии, которые позволяют создавать белки с заданными характеристиками для различных приложений».
До сих пор белки, использующиеся в лечении заболеваний, таких как рак и инфекции, были получены из природы и адаптированы с помощью рационального проектирования или отбора в лабораторных условиях. Однако новые методы глубокого обучения позволяют создавать белки с необходимыми характеристиками и функциями de novo, что снижает затраты и ускоряет процесс разработки.
Новые инструменты, такие как Bindcraft и Chai, были интегрированы в платформу AI Protein Design, что позволило значительно улучшить процесс проектирования и создания белков.
Использование ИИ в создании белков открывает новые возможности для лечения многих заболеваний. Платформа, разработанная австралийскими учеными, является шагом к более быстрой и доступной разработки лекарств и лечения, что может трансформировать биомедицинскую науку и уход за пациентами в будущем.
Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/07/250710113152.htmЕсли вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!