Объединённая двигателестроительная корпорация Ростеха использует передовые цифровые технологии при сборке узлов и агрегатов авиационных двигателей. Применение современных технологий, включая устройства дополненной реальности, оптимизирует производственные процессы и повышает качество продукции.
Пилотный проект проходит на Рыбинском предприятии «ОДК-Сатурн» при сборке газотурбинных двигателей (ГТД). Решение основано на комбинации отечественной программной платформы «ИКСАР» с очками дополненной реальности и другими мобильными устройствами.
Сборщики авиадвигателей выполняют рабочие операции в очках дополненной реальности, на которые выводятся пошаговые инструкции. Ещё один участник процесса − контролёр, который подтверждает возможность перехода к следующему этапу работы.
С помощью программного обеспечения «ИКСАР» можно фиксировать выполненные операции фото- и видеосъёмкой, структурируя цифровой след сборочного процесса. Все действия в системе позволяют автоматически формировать карту сборки изделия.
Система учитывает время каждой операции, отслеживает нагрузку на сотрудников и анализирует их работу на каждом выпущенном изделии. Также предусмотрена возможность связаться с экспертами для получения консультаций прямо на рабочем месте.
«Цифровые технологии ускоряют работу сотрудников, избавляя их от рутинных или бумажных задач, и ускоряют все сборочные процессы. В перспективе это поможет успешно решить масштабные задачи, стоящие перед двигателестроителями. Первый этап проекта доказал эффективность применяемых подходов, что позволяет нам двигаться вперёд. В этом году планируется настроить интерфейс одновременной совместной работы сборщиков и интегрировать его с информационными системами предприятия», − рассказал о результатах и перспективах пилотного проекта директор по цифровой трансформации «ОДК-Сатурн» Евгений Алексеев.
Российские учёные улучшили солнечные батареи с помощью нанотехнологий
Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН и Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова синтезировали уникальные наночастицы и успешно внедрили их в поверхность солнечных панелей, улучшив их долговечность. Интеграция углеродных наночастиц в солнечные элементы на основе перовскита (титаната кальция) позволила решить некоторые проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации батарей, сообщил ТАСС один из авторов исследования Роман Крюков. 03.05.2024 89 0 0Южнокорейская компания SK Hynix сообщает, что книга заказов на HBM-чипы почти закрыта на 2025 год
Агентство Reuters сообщило, что южнокорейская компания SK Hynix заявила о практически полной загрузке заказов на 2025 год на высокоскоростные чипы памяти HMB (12-слойные HBM3E). Примечательно, что речь идёт о чипах, образцы которых компания начнёт рассылать только в мае 2024 года, а их массовое производство начнётся лишь в 3 квартале 2024 года. 03.05.2024 83 0 0В Соединённых Штатах разработали принципиально новую архитектуру нейронных сетей и дали ей название в честь советских академиков
Ученые из Массачусетского технологического института, Калифорнийского технологического института и Институт ИИ и фундаментальных взаимодействий представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) в качестве перспективной альтернативы многослойным перцептронам (MLP). В то время как MLP имеют фиксированные функции активации на узлах «нейронах», KAN имеют обучаемые функции активации на ребрах «веса». В KAN вообще нет линейных весов – каждый параметр веса заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн. 03.05.2024 104 0 0ОДК использует искусственный интеллект для прогнозирования состояния газотурбинных двигателей
Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединённую двигателестроительную корпорацию Ростеха) применяет искусственный интеллект для анализа испытаний лопаток вентиляторов авиационных двигателей. Обсуждение внедрения передовых технологий проходило на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. 03.05.2024 69 0 0