Испытания провёл дивизион «Интеллектуальные системы» компании Transmashholding. В качестве платформы использовался магистральный тепловоз 3TE28 locomotive, а тестирование проходило в сервисном локомотивном депо Tynda-Severnaya locomotive depot.
Система построена на комплексе камер и алгоритмах компьютерного зрения. Во время испытаний она автоматически распознавала различные объекты и потенциальные угрозы на пути следования. Среди обнаруживаемых объектов — скопления снега на рельсах, люди, находящиеся вблизи железнодорожных путей, встречные поезда, стрелочные переводы и сигналы светофоров.
Кроме того, алгоритмы анализировали состояние железнодорожной инфраструктуры и в реальном времени формировали рекомендации для машиниста. По данным разработчиков, система способна эффективно работать круглосуточно, включая условия плохой видимости — например, во время снегопада или метели.
На текущем этапе технологию рассматривают как систему помощи машинисту, повышающую скорость реакции человека на изменение обстановки. За счёт автоматического анализа визуальной информации она может выигрывать критически важные доли секунды при возникновении опасных ситуаций.
В более долгосрочной перспективе подобные системы рассматриваются как один из ключевых элементов автономного железнодорожного транспорта. Развитие технологий машинного зрения и алгоритмов искусственного интеллекта позволяет постепенно переходить от вспомогательных функций к автоматизированному управлению локомотивами.
Источник? https://overclockers.ru/world/show/142474/na-bame-ispytali-tehnologiju-mashinnogo-zreniya-dlya-lokom...Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
