Корпорация Panasonic и компания Trend Micro Incorporated разработают систему защиты автопилотов и подключаемых к Интернету автомобилей от кибератак. Совместное решение поможет своевременно фиксировать и предотвращать попытки несанкционированного доступа к электронному блоку управления (Electronic ControlUnit, ECU), контролирующему поведение автомобиля на дороге, в т.ч, набор скорости, удержание на курсе и торможение, а также доступ к телематическим устройствам.
Глобальный интерес к теме автопилотируемого транспорта и появление все новых концептов и моделей делает вопрос их защиты от взлома хакерами очень актуальным. Используя уязвимости софта, злоумышленники могут получить контроль над автомобилем и нанести непоправимый вред его водителю и другим участникам дорожного движения. Поэтому сегодня, как никогда, важно внедрение систем защиты, а также постоянный мониторинг работы бортовых систем.
Новое совместное решение объединит компоненты, устанавливаемые в автомобиле, и облачные системы. Разработанная компанией Panasonic технология Control Area Network (CAN) будет использоваться для обнаружения и предотвращения несанкционированного доступа за счет отслеживания любых неавторизованных команд в ECU. В то же время решения Trend Micro для безопасности IoT будут использоваться в IVI-устройствах, в т.ч. навигационных системах, для обнаружения атак из Интернета. Непрерывный мониторинг автомобильных систем будет вестись из облака. Данные о любых попытках взлома будут поступать в облачную платформу для анализа и последующей выработки мер по защите транспортных средств.
Panasonic и Trend Micro планируют доработать и коммерциализировать продукт после 2020 года.
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 36 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 48 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 47 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 52 0 0