От распределённых вычислений — к коллективному ИИ
За последние 40 лет интернет стал платформой для распределённых вычислений, электронной коммерции и мобильных облачных сервисов. Компании вроде Cisco сыграли ключевую роль в создании этой инфраструктуры — от маршрутизации и подключения до защиты сетевого трафика.
В 2000-х развитие облачных и мобильных технологий дало старт новому уровню сетевых взаимодействий. Эти платформы, как правило, закрыты и несут в себе собственные механизмы безопасности, аутентификации и управления.
Сегодня на передний план выходит ИИ. В отличие от традиционного, детерминированного программного обеспечения, искусственный интеллект опирается на вероятностные вычисления. Большие языковые модели, генеративные алгоритмы и автономные агенты выполняют задачи в реальном времени, анализируют окружение и стремятся к достижению заданных целей с минимальным вмешательством человека.
Что такое Интернет агентов?
Интернет агентов — это новая открытая инфраструктура, предназначенная для объединения множества ИИ-агентов разных типов и производителей в единую экосистему. Над её созданием работает AGNTCY.org — инициатива, запущенная внутренним инкубатором Cisco Outshift в сотрудничестве с LangChain, Galileo, Glean и LlamaIndex.
Как и классический интернет, Интернет агентов включает три взаимосвязанных слоя:
1. Приложения на основе ИИ-агентов
Агенты могут быть узкоспециализированными — от разработки программного обеспечения до моделирования биомолекул, управления роботами, общения в соцсетях или обслуживания клиентов.
2. Коммуникационная платформа агентов
Это «талия» новой архитектуры — она определяет, как агенты находят друг друга, аутентифицируются и взаимодействуют. По аналогии с TCP/IP в традиционном интернете, здесь требуются открытые стандарты, обеспечивающие совместимость и интероперабельность.
3. Инфраструктура ИИ и квантовой безопасности
Базовый уровень должен поддерживать масштабируемые ИИ-нагрузки, мультимодальные данные, кластеры для инференса, защищённые от квантовых угроз, и обеспечивать минимальные задержки в коммуникации.
Этапы жизненного цикла многоагентных приложений (MAA)
Обнаружение
Каталоги агентов и стандартизированные метаданные позволяют находить подходящих агентов под конкретную задачу и сравнивать их по качественным метрикам.
Состав
После обнаружения агенты должны быть «связаны» в единый рабочий процесс. Для этого необходима инфраструктура, обеспечивающая интероперабельность и понимание входов/выходов даже между агентами разных экосистем.
Развертывание
Подключение к базовой инфраструктуре (облачной или локальной), обеспечение надёжной связи между агентами и людьми, масштабируемость и устойчивость — всё это критично для продуктивной работы MAA.
Оценка
Производительность агентов и всего графа задач должна анализироваться, с возможностью идентифицировать узкие места и настраивать взаимодействие на основе реальных результатов.
Пример: разработка лекарств с помощью Интернет агентов
Представим, что один ИИ-агент специализируется на моделировании белковых структур и генерирует возможные лекарственные соединения. Второй агент управляет роботизированной лабораторией и проводит эксперименты с этими соединениями. Третий оценивает безопасность и стабильность, четвёртый — подготавливает документы для регуляторов. Всё это — под наблюдением человека в ключевых моментах. Такая многоагентная система ускоряет R&D, снижает издержки и повышает точность.
Кто стоит за инициативой?
- Cisco — отвечает за защищённую сетевую инфраструктуру и общее руководство.
- LangChain — разрабатывает средства координации и оценки агентов.
- Galileo — занимается наблюдаемостью, доверием и верификацией работы агентов.
- Glean и LlamaIndex — предоставляют дополнительные модули и инструменты интеграции.
Будущее ИИ — это сотрудничество
«Интернет агентов заложит основу мира, в котором ИИ расширяет возможности человека», — говорит Виджой Пандей, SVP и CEO Outshift.
Подобно тому, как Интернет объединил людей и бизнес, Интернет агентов объединит ИИ-системы в масштабную, гибкую и безопасную вычислительную сеть. Это — ключ к будущему, где машины не заменяют человека, а дополняют его, ускоряя прогресс и принося реальную пользу обществу.
Источник: https://www.embedded.com/the-internet-of-agents-the-next-step-to-expanding-ai-use
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
