 
					
		
				
					Как биометрия и искусственный интеллект помогают быстро и безопасно обслужить пассажиров в аэропортах
В условиях современных аэропортов идентификация пассажиров является одной из самых важных функций быстрого и безопасного обслуживания. Передовая биометрия помогает в этом, надёжно контролируя все этапы и существенно повышая пропускную способность транспортных узлов. 28.07.2024 СТА №3/2024 2636 0 0 
					
		
				
					Роботы и искусственный интеллект в шахтах
Мы взяли интервью у специалиста по горному делу О.А. Афанасьева и провели обзор основных направлений развития робототехники в шахтах. 23.04.2024 СТА №2/2024 1577 0 0 
					
		
				
					Замещение человеческого участия и тенденции искусственного интеллекта. Прогноз
В этой статье мы решили рассмотреть некоторые ближайшие перспективы развития современной электроники и сетей, созданных на её основе. 23.04.2024 СТА №2/2024 730 0 0 
					
		
				
					Разработки и перспективы в области электрического транспорта
Сегодня отечественными разработчиками ведётся активный поиск инновационных решений и переосмысление зарубежного опыта в области усовершенствования общественных (социальных) и частных электрифицированных транспортных средств для городских и региональных перевозок. В этом сегменте рынка активно действуют производители из КНР, коммерческие отношения с которыми недавно вышли на новый уровень. По анализу ситуации нельзя сказать, что отечественные разработки пока непродуманные. Скорее проблема не в отсутствии свежих идей у cоотечественников, а в отсутствии финансовой поддержки государством «своих» в угоду перепродажи «готового чужого». 28.09.2023 СТА №4/2023 2180 0 1 
					
		
				
					Технологии применения искусственного интеллекта в промышленности
В этой статье рассматривается архитектура AIaaS, основные тенденции применения на вертикальных рынках, на которые следует обратить внимание в ближайшей перспективе. Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) определяется как набор внешних сервисов для исследования, использования и масштабирования методов ИИ с минимальными затратами. Применение их сулит предприятиям множество преимуществ: от улучшения качества обслуживания клиентов до автоматизации сложных задач. Однако разработка собственных решений на основе ИИ – сложный процесс, требующий огромных капиталовложений. 16.01.2023 СТА №1/2023 5205 0 0 
					
		
				
					Широкие функциональные возможности карбоновых АКБ от ENERGON
ENERGON – ведущий разработчик и поставщик решений для хранения и генерации энергии. В продуктовом портфеле компании представлен широкий спектр промышленных аккумуляторных батарей, солнечных модулей и решений на их основе. В этой статье будет рассмотрена линейка свинцово-кислотных аккумуляторных батарей нового поколения – карбоновых Delta CGD от компании ENERGON для рынка РФ и СНГ, а также рассмотрены некоторые особенности их технического исполнения. 14.12.2022 СТА №1/2023 5464 0 0 
					
		
				
					Опыт применения модельно-ориентированной среды проектирования REPEAT для оцифровки работы газовой турбины Alstom GT13E2
Практический опыт использования на реальном объекте теплогенерации отечественной модельно-ориентированной среды проектирования и математического моделирования REPEAT показал, что с её помощью можно решать различные задачи в сфере многовариантных вычислений, с которыми ранее справлялось только иностранное ПО. В статье описан процесс работы над оцифровкой газовой турбины Alstom GT13E2 в рамках общего проекта «Цифровая сеть». Его развивает один из крупнейших энергетических холдингов России 25.10.2022 СТА №4/2022 4252 0 0 
					
		
				
					Математическая модель механической скорости проходки для оптимального управления бурением нефтегазовых скважин
Рассмотрена новая математическая модель бурения, описывающая характер изменения механической скорости проходки в функции от нагрузки на долото. Модель построена на базе синусоиды, представленной тремя членами ряда Маклорена, доказана её адекватность процессу бурения. Модель предназначена для использования в системе оптимального управления бурением нефтегазовых скважин. 20.07.2022 СТА №3/2022 9863 0 0 
					
		
				
					Платформа распознавания вен с открытым исходным кодом. Часть 1
Доступный инструментарий распознавания рисунка сосудистого русла вен является одним из основных требований для применения в промышленности и проведения исследований. В настоящее время наиболее полный инструментарий распознавания вен конечностей содержит программный пакет PLUSOpenVein Toolkit. 31.12.2020 СТА №1/2021 4636 0 0 
					
		
				
					Getac B360: исключительная производительность и быстродействие
В июне 2020 года компания Getac, ведущий мировой производитель защищённой мобильной техники, анонсировала выпуск совершенно нового изделия – ультразащищённого ноутбука B360, полный технический обзор которого приведён в этой статье. Рассматриваются все технические характеристики новинки, её ключевые преимущества, сферы применения. 30.09.2020 СТА №4/2020 11779 0 1 
					
		
				
					Лицевая биометрия в системах контроля и управления доступом и не только
Биометрические методы идентификации человека уже довольно плотно вошли в нашу повседневную жизнь. В статье рассмотрены тенденции развития лицевой биометрии и представлены различные технологии её исполнения. Также описаны основные области её применения и приведены примеры использования, в том числе в России на базе терминала BioSmart Quasar производства отечественной компании «Прософт-Биометрикс». 30.06.2020 СТА №3/2020 6242 0 2 
					
		
				
					Основные тенденции развития технологии распознавания лиц
В статье рассмотрены мировые тенденции развития технологии распознавания лиц, которые формируют ландшафт рынка биометрии в 2020 году. В обзоре приведён перечень лучших технологий и провайдеров распознавания лиц, описано влияние искусственного интеллекта на методы идентификации, сделан обзор рынков и доминирующих сценариев использования технологий в 2019-2024 годах. Лучшие инструменты распознавания лиц разработаны и внедрены в Китае, Индии, США, ЕС, Великобритании, Бразилии, России. Представлены современные требования к системам безопасности и к соблюдению конфиденциальности биометрических данных, рассмотрены уязвимости технологий распознавания лиц для взлома и переход к гибридным решениям. 29.02.2020 СТА №2/2020 4070 0 0