Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены, несмотря на то что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами. В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное, эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий. 26.07.2025 СТА №3/2025 587 0 22Мультимедийные технологии – ключ к преобразованию музеев в России
В статье поднимается проблема устаревшей структуры музейно-выставочного комплекса. Рассматриваются некоторые аспекты национальной программы «Культура» и возможное применение мультимедийных технологий в музеях будущего. Представлены основные виды мультимедиа и удачные проекты применения проигрывателей в музеях России. Приведен обзор промышленных медиаплееров от компании iBase – одного из лидеров в сфере Digital Signature. 03.08.2023 СТА №4/2023 2878 0 0Новые возможности отечественного производителя расходомеров жидкостей в условиях ограничения импорта
В статье представлены особенности и преимущества расходомеров жидкостей производства GEOLINK (ООО «Геолинк Ньютек») для помощи в решении сложных производственных задач в условиях импортозамещения. 27.06.2023 СТА №3/2023 1663 0 0Извлечение значимых бизнес-результатов из всей совокупности производственных данных
Направление «Индустрия 4.0» определяет одну из наиболее перспективных областей исследования и оптимизации в задачах промышленности и производства. Основные проблемы в этом направлении связаны с необходимостью анализа и обработки колоссального объёма данных различной природы и происхождения. В статье приводится анализ ключевых показателей результативности применения метода объектных отношений в задаче формирования технологического паспорта изделия на сталелитейном производстве, а также обсуждаются пути дальнейшего развития. 06.06.2023 СТА №3/2023 2833 0 0Технологии применения искусственного интеллекта в промышленности
В этой статье рассматривается архитектура AIaaS, основные тенденции применения на вертикальных рынках, на которые следует обратить внимание в ближайшей перспективе. Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) определяется как набор внешних сервисов для исследования, использования и масштабирования методов ИИ с минимальными затратами. Применение их сулит предприятиям множество преимуществ: от улучшения качества обслуживания клиентов до автоматизации сложных задач. Однако разработка собственных решений на основе ИИ – сложный процесс, требующий огромных капиталовложений. 16.01.2023 СТА №1/2023 4746 0 0Математическая модель механической скорости проходки для оптимального управления бурением нефтегазовых скважин
Рассмотрена новая математическая модель бурения, описывающая характер изменения механической скорости проходки в функции от нагрузки на долото. Модель построена на базе синусоиды, представленной тремя членами ряда Маклорена, доказана её адекватность процессу бурения. Модель предназначена для использования в системе оптимального управления бурением нефтегазовых скважин. 20.07.2022 СТА №3/2022 9234 0 0