PCIe-ACC100 для ускорения телекоммуникационных приложений 5G
21.07.2022 №3 / 2022 1285 0 0Промышленная система машинного зрения EOS-JNX
21.07.2022 №3 / 2022 1218 0 0Использование преимуществ компактных PXIе-платформ для мобильных приложений тестирования и измерений
В статье рассматриваются различия между традиционным и модульным приборным оборудованием, обсуждаются преимущества и особенности каждого из них. Классическая PXI-платформа обеспечивает модульный подход к построению систем измерения, тестирования и сбора данных. Однако присущие PXI-оборудованию преимущества гибкости, экономической эффективности, скорости измерения и точной синхронизации иногда трудно перенести за пределы лаборатории из-за недостаточной портативности. Новое шасси PXES-2314T от компании ADLINK устраняет этот недостаток и открывает уникальную нишу компактных, мобильных инструментальных систем, позволяющих проводить высокоточные измерения и тесты в самых различных условиях.Стандарт COM-HPC в универсальной серверной платформе ADLINK Ampere® Altra®
06.05.2022 2845 0 0EOS-JNX – новая промышленная система машинного зрения компании ADLINK на базе NVIDIA Jetson Xavier NX
29.03.2022 1010 0 0Новинки от ADLINK: COM-HPC-cADP и Express-ADP — высокопроизводительные компьютеры на модуле на процессорах Intel Core 12-го поколения
24.01.2022 №2 / 2022 1071 0 0Express-TL COM Express модуль с процессором Intel Core 11-го поколения
Компания ADLINK представила новый COM Express тип 6 модуль с 8-ядерным Intel Core, Xeon W и Celeron 6000 11-го поколения (Tiger Lake-H) и памятью до 128 Гбайт. Express-TL поддерживает PCI Express Gen 4×16 с пропускной способностью в 2 раза выше предыдущих версий.PXIe-3988 контроллер серверного уровня для сложных инструментальных задач
Компания ADLINK выпустила PXIe-контроллер, построенный на базе 6-ядерного процессора Intel Xeon E-2276ME, 2,8 ГГц и памяти DDR4 2400 МГц до 64 ГБ. PXIe-3988 способен одновременно выполнять 4 независимые задачи. Благодаря автоматическому конфигурированию PCIe, PXIe-3988 поддерживает 4 канала PXI Express ×4 или 2×8, с пропускной способностью до 16 ГБ/с по PCI Express 3.0. Новинка имеет 2×DisplayPort, 2×USB 3.0, 2×Gig Ethernet (для локальной сети и для управления LXI приборами), 4×USB 2.0, GPIB для управления гибридными системами тестирования.EGX-MXM-A1000/A200/A4500 – графические модули c NVIDIA Ampere
Компания ADLINK представила встраиваемые MXM-модули на основе архитектуры NVIDIA Ampere с 5120 CUDA, 160 тензорными и 40 ядрами RT, с поддержкой PCIe Gen 4 и 16 ГБ памяти GDDR6. EGX-MXM-A1000/A200/A4500, при мощности до 115 Вт, в 5 раз меньше полноразмерных графических PCI Express-карт, обладают повышенной устойчивостью к экстремальным температурам, ударам и вибрации и допускают использование в условиях ограниченного размера. Модули обеспечивают трассировку лучей в реальном времени и ускорение ИИ.AVA-RAGX – встраиваемый ПК с NVIDIA Jetson AGX Xavier для ж/д
Компания ADLINK запускает в производство промышленную платформу с искусственным интеллектом (ИИ). AVA-RAGX оснащена 8-ядерным NVIDIA Carmel и 512-ядерным GPU NVIDIA, сертифицирована по EN 50155 и предназначена для анализа видео в реальном времени на ж/д.Гетерогенные платформы для передовых систем искусственного интеллекта
Наделение устройств IoT элементами искусственного интеллекта считается одним из перспективнейших направлений развития автоматизации. Тайваньская компания ADLINK, являющаяся ведущим членом альянса Intel® Internet of Things Solutions, представляет масштабируемые современные решения на базе гетерогенных вычислительных платформ. Предлагаемый ADLINK подход ускоряет и удешевляет развёртывание интеллектуальных устройств, значительно облегчая работу системных проектировщиков, инженеров и программистов. 30.06.2019 СТА №3/2019 1040 0 0Развитие коммуникаций на производстве Часть 1. Проблемы модернизации старых промышленных площадок
Появление Интернета вещей положило начало Industry 4.0, преобразовав обычное автоматизированное производство в интеллектуальное решение и обеспечив переход от полуавтоматической или автономной автоматической обработки на разных станках к связанному процессу, основанному на взаимодействиях M2M (от машины к машине) и M2P (от машины к человеку). В сочетании с корпоративными информационными системами и средствами анализа такое решение позволяет построить умное производство, где операции, выполняемые устройствами Интернета вещей, позволяют снизить влияние человеческих ошибок, повысить качество продукции, а также уменьшить затраты и увеличить конкурентоспособность предприятия. 31.12.2018 СТА №1/2019 873 0 0