ЖУРНАЛ СТА №2/2026
ем. Это обеспечивает системный ин- теллект и создаёт основу для будущего роста. По мере ускорения интеграции робототехника перестаёт быть нише- вой возможностью и становится стра- тегическим конкурентным преимуще- ством. Технологии должны быть интегри- рованы, а не изолированы. Для рас- крытия всего потенциала интеллекту- альной робототехники необходима на- дёжная технологическая инфраструк- тура, объединяющая отдельные реше- ния и поддерживающая их совместную работу. Формируется новый стек тех- нологий ИИ, который для обеспечения системного интеллекта на уровне пред- приятия должен быть бесшовно интег- рирован в существующую промыш- ленную программную цепочку. Дости- жение такого уровня интеграции не- возможно в одиночку: успех зависит от создания сильных коллаборативных экосистем, которые позволят масшта- бировать интеллектуальную робото- технику, а не ограничиваться изолиро- ванными внедрениями. Трансформацию должны вести люди. Для согласования внедрения робото- техники с вариативностью операций, производственными моделями и дол- госрочным развитием рабочей силы необходимо стратегическое видение. Производители должны смотреть по- верх отдельных эпизодов автоматиза- ции, рассматривая их не просто как ин- струмент краткосрочного сокращения затрат, а как катализатор создания дол- госрочной ценности. По мере измене- ния рабочих ролей критически важны программы повышения квалификации и переквалификации, чтобы сотрудни- ки могли контролировать, оптимизи- ровать и расширять возможности ин- теллектуальных систем. Только чело- векоориентированный подход позво- ляет внедрять робототехнику устойчи- во и инклюзивно, вписывая её в ДНК компании. Производители должны вести, а не следовать. Те, кто откладывают дей- ствия, рискуют упустить волну быстро сливающихся технологических и эко- номических факторов. Те, кто дей- ствуют решительно, не только откроют новые возможности, но и сформируют будущее промышленных операций. ● СТА 2/2026 37 www.cta.ru ОБ ЗОРЫ Рис. 4. Physical AI высвобождает людей для задач более высокого уровня Прямое производство Косвенное производство Производство, сборка и упаковка Производственная инженерия Логистика Контроль качества Сервисное обслуживание Операторы вручную обрабатывают и собирают детали. Эти работы требуют точности, ручного управления станками и полной концентрации внимания Инженеры проектрируют, внедряют и оптимизируют производственные системы, в основном опираясь на опыт. Обновление автоматизации требует больших усилий Работники вручную перемещают материалы с помощью погрузчиков или тележек. Это приводит к неэффективности, авариям и ошибкам в размещении Продукция проходит визуальный контроль сотрудниками. Этот процесс медленный, субъективный и подвержен утомляемости человека. Следствие – пропуск дефектов Плановые графики технического обслуживания не учитывают реальное состояние оборудования. Это затрудняет выявление и прогнозирование проблем Сценарии Задачи Компетенции Роботы с поддержкой ИИ действуют, используя обратную связь системы в реальном времени. Системы автоматически адаптируются к разным задачам Производственные системы являются интеллектуальными и адаптивными. Используется контроль качества на основе компьютерного зрения Автономные мобильные роботы на базе ИИ выполняют полный цикл обработки материалов, обеспечивая их своевременную доставку Роботизированные манипуляторы с системой компьютерного зрения проводят автоматизированные испытания на качество Системы на базе ИИ становятся автономными: роботы выполняют часть задач по техническому обслуживанию и инспекции – Контролировать роботизированные рабочие процессы – Обучать роботов – Разрешать коллизии – Оптимизировать процессы – Проектировать процессы – Интегрировать процессы – Мониторинг парка роботов – Перенастройка маршрутов роботов – Управление системой тревог – Стратегический надзор – Контроль дефектности – Оптимизация контроля качества – Сложный ремонт – Интерпретация данных – Совершенствование системы – Системное мышление – Цифровая грамотность – Программирование/ обучение роботов – Продвинутые цифровые и ИИ навыки – Системное мышление – Креативность – Системное мышление – Цифровая грамотность – Проектирование рабочих процессов – Аналитическое мышление – ИИ и работа с большими данными – Креативность – Технические навыки – Аналитическое мышление – ИИ и работа с большими данными В будущем Сегодня
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ4NjUy