По словам исследователя, на протяжении всей истории технологический прогресс был направлен на преодоление физических ограничений человека. Колесо, двигатель внутреннего сгорания, автомобили и промышленное оборудование расширяли возможности людей, не меняя саму природу мышления.
С развитием генеративного искусственного интеллекта ситуация начинает меняться. Всё чаще технологии не просто помогают выполнять задачи, а берут на себя часть когнитивной работы — анализ информации, поиск решений, обучение и принятие решений.
«Мы вступаем в когнитивную эпоху, когда меняется сама природа мышления», — считает Джон Носта.
По его мнению, современный ИИ сокращает путь от постановки задачи до получения ответа, одновременно уменьшая необходимость самостоятельного анализа. В результате человек всё чаще передаёт машине не физический, а интеллектуальный труд.
Эта точка зрения находит подтверждение и в последних исследованиях. Так, специалисты Oxford University Press ранее предупреждали, что генеративный ИИ способен ускорять обучение студентов, но одновременно снижать глубину усвоения материала, поскольку пользователи реже самостоятельно анализируют информацию и проходят через этапы поиска решений.
Похожие выводы содержит и исследование Work AI Institute, согласно которому использование ИИ может создавать у пользователей ощущение более высокой компетентности, чем имеется в действительности, при постепенном ослаблении ряда базовых навыков.
Джон Носта считает, что подобные изменения выходят далеко за рамки искусственного интеллекта. В качестве примера он приводит препараты класса GLP-1, такие как Ozempic, которые первоначально создавались для лечения сахарного диабета, а сегодня используются для снижения массы тела и исследуются как средство борьбы с различными видами зависимости.
По его мнению, современные технологии всё чаще меняют самого человека, а не окружающую среду.
«Организм становится объектом проектирования», — отмечает исследователь.
При этом Носта не считает ИИ угрозой сам по себе. Он проводит различие между двумя подходами к использованию искусственного интеллекта.
Первый он называет итеративным интеллектом — когда человек ведёт с ИИ содержательный диалог, проверяет гипотезы, уточняет аргументы и использует модель как интеллектуального партнёра.
Второй — когнитивная капитуляция, когда пользователь без критического анализа принимает ответы системы как готовую истину, постепенно утрачивая собственные навыки рассуждения.
Схожую позицию ранее высказывала главный научный сотрудник Institute for the Future of Education Вивьен Минг. По её словам, большинство пользователей применяют ИИ прежде всего для снижения собственных интеллектуальных усилий, тогда как наиболее эффективным является использование модели в роли соавтора и партнёра по поиску решений.
По мнению Джона Носты, ключевая ошибка заключается в восприятии искусственного интеллекта исключительно как инструмента экономии времени. Гораздо большую ценность технология может принести тогда, когда она используется не для замены мышления, а для его развития через совместный анализ, обсуждение идей и критическое осмысление результатов.
Источник: https://tech.yahoo.com/ai/articles/great-inversion-why-one-innovation-093301635.html
С развитием генеративного искусственного интеллекта ситуация начинает меняться. Всё чаще технологии не просто помогают выполнять задачи, а берут на себя часть когнитивной работы — анализ информации, поиск решений, обучение и принятие решений.
«Мы вступаем в когнитивную эпоху, когда меняется сама природа мышления», — считает Джон Носта.
По его мнению, современный ИИ сокращает путь от постановки задачи до получения ответа, одновременно уменьшая необходимость самостоятельного анализа. В результате человек всё чаще передаёт машине не физический, а интеллектуальный труд.
Эта точка зрения находит подтверждение и в последних исследованиях. Так, специалисты Oxford University Press ранее предупреждали, что генеративный ИИ способен ускорять обучение студентов, но одновременно снижать глубину усвоения материала, поскольку пользователи реже самостоятельно анализируют информацию и проходят через этапы поиска решений.
Похожие выводы содержит и исследование Work AI Institute, согласно которому использование ИИ может создавать у пользователей ощущение более высокой компетентности, чем имеется в действительности, при постепенном ослаблении ряда базовых навыков.
Джон Носта считает, что подобные изменения выходят далеко за рамки искусственного интеллекта. В качестве примера он приводит препараты класса GLP-1, такие как Ozempic, которые первоначально создавались для лечения сахарного диабета, а сегодня используются для снижения массы тела и исследуются как средство борьбы с различными видами зависимости.
По его мнению, современные технологии всё чаще меняют самого человека, а не окружающую среду.
«Организм становится объектом проектирования», — отмечает исследователь.
При этом Носта не считает ИИ угрозой сам по себе. Он проводит различие между двумя подходами к использованию искусственного интеллекта.
Первый он называет итеративным интеллектом — когда человек ведёт с ИИ содержательный диалог, проверяет гипотезы, уточняет аргументы и использует модель как интеллектуального партнёра.
Второй — когнитивная капитуляция, когда пользователь без критического анализа принимает ответы системы как готовую истину, постепенно утрачивая собственные навыки рассуждения.
Схожую позицию ранее высказывала главный научный сотрудник Institute for the Future of Education Вивьен Минг. По её словам, большинство пользователей применяют ИИ прежде всего для снижения собственных интеллектуальных усилий, тогда как наиболее эффективным является использование модели в роли соавтора и партнёра по поиску решений.
По мнению Джона Носты, ключевая ошибка заключается в восприятии искусственного интеллекта исключительно как инструмента экономии времени. Гораздо большую ценность технология может принести тогда, когда она используется не для замены мышления, а для его развития через совместный анализ, обсуждение идей и критическое осмысление результатов.
Источник: https://tech.yahoo.com/ai/articles/great-inversion-why-one-innovation-093301635.html
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
