Человеческие эмоции сложны и не всегда легко сводятся к узнаваемому шаблону. Определение своего эмоционального состояния может быть трудным делом даже для человека, и многие нюансы существования в качестве эмоциональной сущности кажутся невозможными для того, чтобы понять, идентифицировать и извлечь из них уроки.
Тем не менее, значительный объем работы и исследований был вложен в обучение искусственного интеллекта (ИИ) наблюдению, количественной оценке и распознаванию различных состояний эмоций у людей. Слияние проверенных и надежных психологических методов в сочетании с обучаемостью искусственного интеллекта может сделать технологию распознавания эмоций бесценной в таких областях, как здравоохранение и образование.
Потенциал искусственного интеллекта в распознавании эмоций
Там, где традиционные методы ограничены, помогает ИИ. Благодаря использованию множества разработок, таких как технология распознавания жестов, распознавание эмоций на лице (FER) и мультимодальное распознавание эмоций, технология распознавания эмоций имеет шанс стать трансформационной для многих областей исследований в целом.
Искусственный интеллект, который понимает человеческие эмоции и может адекватно взаимодействовать с учетом эмоционального состояния человека, может стать революционным для взаимодействия человека и компьютера, а также ключом к оценке состояния психического здоровья человека. Это комплексная технология. Например, некоторые методы могут получать входные данные от электрической активности мозга через сканирование ЭЭГ и сочетать их с фиксацией движения глаз для мониторинга выражения лиц людей. Другие измерения эмоционального возбуждения, такие как вариабельность сердечного ритма и электропроводность кожи, также являются инструментами, которые используются для преобразования неосязаемой «эмоции» в шаблоны и узнаваемые, читаемые данные, на которых ИИ может учиться и совершенствоваться.
Мультимодальное распознавание эмоций аналогичным образом сочетает в себе различные каналы восприятия, такие как зрение, слух и осязание. Сочетание различных областей и техник необходимо для создания точного и всестороннего представления о сложностях человеческих эмоций.
Междисциплинарное сотрудничество как ключ к успеху
«Междисциплинарное сотрудничество между разработчиками ИИ, психологией, психиатрией и другими областями станет ключом к достижению этой цели и раскрытию полного потенциала количественной оценки эмоций на благо общества», – сказал Лю.
Источник: https://scitechdaily.com/ai-is-learning-to-read-your-emotions-heres-why-thats-a-good-thing/
Совместимость промышленного софта с российскими ОС отложат на год
Минцифры планирует отложить обязательное требование о совместимости с двумя отечественными операционными системами для промышленного программного обеспечения из реестра российского софта. Изначально предполагалось, что это требование вступит в силу в 2024 году. Однако теперь Минцифры переносит срок исполнения этого требования на третий квартал 2025 года, а для «тяжёлого» софта — на 2026 год. Об этом сообщили три источника в IT-компаниях, знакомые с планами ведомства. По их словам, соответствующий проект приказа должен быть опубликован до конца года. 11.10.2024 284 0 0В России планируют выделить радиочастоты для появления Wi-Fi на транспорте - в самолетах, кораблях и поездах
11.10.2024 286 0 0Американская Raytheon получит трехлетний контракт на разработку транзисторов на основе новых материалов
Контракт с Raytheon заключила DARPA, разрабатывать поручено транзисторы на основе перспективных материалов – алмазов и нитрида алюминия (AlN). Это так называемые «широкозонные полупроводники», которым прочат перспективы востребованности в ряде актуальных применений, таких как дистанционное зондирование, РЭБ, приложениях направленной передачи энергии и других системах вооружений, включая гиперзвуковые средства поражения. 11.10.2024 294 0 0В Сочи состоялся крупнейший в России международный форум «Минеральные удобрения PRO»
В мероприятии приняло участие более 300 экспертов из 10 стран. Было сделано более 45 презентаций, а также состоялась отраслевая выставка, на которой ведущие производители оборудования, решений и катализаторов представили свои последние разработки. Форум прошёл при поддержке компаний-спонсоров: АТИСС, ИНВЕНСО, TECHNIQUE LLC, НАТЭК-Нефтехиммаш, ЭнТехМаш и HAIHUA INDUSTRY GROUP, а также партнеров: ГК «Азот», Кемеровский «Азот», «Аммоний», «Мелеузовские минеральные удобрения» и «Ангарский азотно-туковый завод», «Уралхим» и «Щекиноазот». 11.10.2024 298 0 0