ЦНИИ «Циклон» из холдинга «Росэлектроника» создал нейросеть для оптических систем обнаружения беспилотных летательных аппаратов, которая увеличивает их радиус действия на 40 %.
Эта нейросеть автоматизирует работу оптических систем обнаружения беспилотников, которые сканируют небо вокруг охраняемых зон. Технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта могут заранее обнаруживать летательные аппараты, классифицировать их и уведомлять операторов о возможных угрозах для дальнейшего подавления БПЛА. Также нейросеть переводит систему противодействия дронам в полностью автономный режим работы.
Специалисты ЦНИИ «Циклон» использовали ансамбль из нескольких оптимизированных нейросетей, что привело к кумулятивному эффекту.
«Проект, выполненный специалистами по машинному обучению ЦНИИ „Циклон“, показал высокую эффективность и потенциал для дальнейшего развития в области безопасности. Согласно нашим оценкам, созданная нейросеть по сравнению с аналогичными ИТ-решениями может увеличить радиус действия систем обнаружения БПЛА примерно на 40 %. Эта технология может быть использована на различных объектах критической инфраструктуры, а также для защиты частных территорий от незаконного вторжения», — сообщил технический директор ЦНИИ «Циклон» Юрий Коваль.
Команда ЦНИИ «Циклон» разработала нейросеть в рамках масштабного хакатона по созданию цифровых решений для государственных структур, бизнеса и регионов под названием «Лидеры цифровой трансформации». Участники должны были разработать детектор воздушных объектов, способный обнаруживать любые летящие объекты и классифицировать их на предмет угроз. Разработка команды ЦНИИ «Циклон» получила высокую оценку экспертов и заняла призовое место по итогам конкурса.
Источник: https://rostec.ru/news/novaya-neyroset-rostekha-povysit-dalnost-obnaruzheniya-bpla-na-40/
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
