Учёные обратились к возможностям искусственного интеллекта для поиска новых потенциальных препаратов природного происхождения. Команда из Квинслендского технологического университета использовала машинное обучение для идентификации 863,5 тысяч антимикробных пептидов, способных уничтожать или подавлять рост патогенов.
Сегодня смертность от резистентных бактерий составляет около 1,3 миллионов случаев в год, но через 30 лет может вырасти в 10 раз. Из множества потенциальных препаратов учёные протестировали 100 пептидов против клинически значимых патогенов. Антимикробные пептиды разрушали бактериальные мембраны, включая резистентные Staphylococcus aureus и Escherichia coli.
Некоторые пептиды устраняли инфекции у мышей, а другие резко снижали количество патогенов. Авторы надеются, что открытая база данных и результаты исследований помогут изменить ситуацию с ростом резистентности супербактерий в ближайшие годы.
Ранее команда из Швейцарии представила умный антибиотик, который нацелен только на патогены и сохраняет баланс микробиоты кишечника.
Источник: https://hightech.plus/2024/06/07/ii-obnaruzhil-pochti-million-novih-prirodnih-antibiotika
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
