«В первую очередь нужно обучить нейросеть выявлять изменения лесного покрова и отличать вырубки от природного воздействия. "Выход в космос" может обеспечить геоаналитическая платформа "Цифровая Земля". Она располагает информацией о состоянии территорий и природных ресурсов в масштабах всей страны. Все результаты "нечеловеческих" интеллектуальных усилий будут поступать в единую цифровую систему лесного комплекса – ФГИС ЛК. Имея возможность в режиме реального времени получать информацию о текущем состоянии лесов, а также их изменение с течением времени, система сможет претендовать на статус "лесной Вселенной"», – заявил начальник управления государственной инвентаризации и учета лесов Рослесинфорга Станислав Федоров.
«Эксперименты показали, что нейронная сеть на 62% быстрее и на 12% точнее, чем человек, обнаруживает вырубки, обращая внимание на места, которые человек может пропустить. Даже если алгоритм ошибается, проверка выполняется гораздо быстрее, и исключается возможность человеческого фактора – случайного или преднамеренного искажения результатов. Искусственный интеллект можно использовать для быстрой обработки большого количества исходных данных, таких как космические снимки, документы, таблицы и другие базы данных. Однако окончательное решение всегда остается за специалистом, который обладает пониманием проблемы, имеет опыт и знания, и способен адаптироваться к новым условиям», – подчеркнули в ведомстве.
Следующая задача, которую планируется решить с помощью искусственного интеллекта – предсказание изменений и событий в состоянии лесов. В соответствии с естественным ростом лесов, хозяйственной деятельностью и стихийными бедствиями, данные о лесном фонде во ФГИС ЛК будут автоматически обновляться по мере обработки лесоучетной информации. Это позволит выполнять все необходимые расчеты и сложную аналитику. Эти возможности появятся в системе при запуске ее третьей очереди, предполагающем перенос ФГИС ЛК на платформу «Гостех». Работы планируется выполнить до декабря 2024 года.
Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/20368405
