Со временем встроенные микросхемы получат люди с серьёзными проблемами со здоровьем. И даже здоровым понадобятся чипы для слежения за своим состоянием. Это будут сети из сотен встроенных в тело датчиков и шаг к этому сделан.
Ученые разрабатывают концепцию сети крошечных беспроводных датчиков, не требующих автономного источника питания. Питание к ним передается беспроводным способом, а их малый размер означает крайне низкое энергопотребление. Особенностью данной разработки является то, что датчики не работают постоянно, а функционируют подобно нейронам головного мозга человека. Фактически, из них создается подобие нервной ткани, но уже с использованием беспроводных технологий.
Датчик срабатывает только в том случае, если по сети пройдёт сигнал – если появляется необходимость передачи сигнала. В таком режиме система может работать условно бесконечно долго, потребляя минимум энергии. В то же время она будет отслеживать состояние органов и систем человека в режиме реального времени, например, отслеживая заданные биомаркеры в слюне, поте или крови человека.
«Мы имитируем эту структуру [нервной ткани головного мозга] в нашем подходе к беспроводной связи. Датчики не будут отправлять данные постоянно, они будут просто отправлять соответствующие данные по мере необходимости в виде коротких электрических разрядов, и они смогут делать это независимо от других датчиков и без координации с центральным приёмником. Благодаря этому нам удалось бы сэкономить много энергии и избежать переполнения нашего центрального приёмника менее значимыми данными», – пояснили авторы разработки, учёные из Университета Брауна, США.
Этот проект основан на предыдущих исследованиях, проведенных в университете, где был представлен новый тип системы нейронного интерфейса, использующий скоординированную сеть крошечных беспроводных датчиков для регистрации и стимулирования мозговой активности. Эти датчики не обязательно будут использоваться отдельно. Вначале, очевидно, их будут встраивать в различные имплантаты. Но по мере дальнейшего развития миниатюризации такие датчики позволят расширить функциональность и возможности. Ведь здоровье человека – это прежде всего предупреждение заболеваний, а не лечение. И датчики прекрасно справятся с определением проблем на ранних стадиях их возникновения.
Российские учёные улучшили солнечные батареи с помощью нанотехнологий
Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН и Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова синтезировали уникальные наночастицы и успешно внедрили их в поверхность солнечных панелей, улучшив их долговечность. Интеграция углеродных наночастиц в солнечные элементы на основе перовскита (титаната кальция) позволила решить некоторые проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации батарей, сообщил ТАСС один из авторов исследования Роман Крюков. 03.05.2024 101 0 0Южнокорейская компания SK Hynix сообщает, что книга заказов на HBM-чипы почти закрыта на 2025 год
Агентство Reuters сообщило, что южнокорейская компания SK Hynix заявила о практически полной загрузке заказов на 2025 год на высокоскоростные чипы памяти HMB (12-слойные HBM3E). Примечательно, что речь идёт о чипах, образцы которых компания начнёт рассылать только в мае 2024 года, а их массовое производство начнётся лишь в 3 квартале 2024 года. 03.05.2024 91 0 0В Соединённых Штатах разработали принципиально новую архитектуру нейронных сетей и дали ей название в честь советских академиков
Ученые из Массачусетского технологического института, Калифорнийского технологического института и Институт ИИ и фундаментальных взаимодействий представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) в качестве перспективной альтернативы многослойным перцептронам (MLP). В то время как MLP имеют фиксированные функции активации на узлах «нейронах», KAN имеют обучаемые функции активации на ребрах «веса». В KAN вообще нет линейных весов – каждый параметр веса заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн. 03.05.2024 120 0 0ОДК использует искусственный интеллект для прогнозирования состояния газотурбинных двигателей
Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединённую двигателестроительную корпорацию Ростеха) применяет искусственный интеллект для анализа испытаний лопаток вентиляторов авиационных двигателей. Обсуждение внедрения передовых технологий проходило на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. 03.05.2024 74 0 0