Потеря зрения является огромной проблемой для многих людей, и на данный момент решения этой проблемы не существует. Причиной этому является то, что глаза являются очень хрупким органом, и к ним трудно получить доступ. Для стимуляции зрительных нервов требуется источник питания, который сложно доставить прямо в глаз. Ученые из Австралии предложили решение этой проблемы путем интеграции в глаз фотоэлементов, которые могут выполнять функции датчиков изображения и источников питания для передачи импульсов в мозг.
Работы по внедрению кремниевых фотодетекторов в глазное яблоко уже проводились, например, группой профессора Дэниела Паланкера в Стэнфорде. Однако ученые из США столкнулись с проблемой низкого разрешения из-за необходимости соединения трех пикселей для создания необходимого напряжения.
Команда из Университета Нового Южного Уэльса предложила использовать фотоэлементы на основе германия или арсенида галлия вместо малочувствительного кремния. Кроме того, они планируют создать прототип глазного имплантата на основе многослойных фотоэлементов для сохранения высокого разрешения и обеспечения достаточного напряжения для стимуляции зрительного нерва за счет улавливания широкого спектра солнечного света. Эти тандемные фотоэлементы не являются новым изобретением и были хорошо изучены ранее.
Прототип глаза-фотодетектора, созданный в UNSW, имеет площадь 1 квадратный сантиметр и демонстрирует хорошие результаты. После усовершенствования фотодетекторов и проведения экспериментов на животных, размер глазного фотонейроиплантата планируется уменьшить до 2 квадратных миллиметров с пикселями размером до 50 микрометров. Подключение всего этого к зрительному нерву будет представлять собой отдельную и сложную задачу. Однако, если удалось стимулировать слуховые нервы, то почему нельзя сделать то же самое со зрительными?
Решение, разрабатываемое в Австралии, не станет полной заменой утраченного зрения. В будущем это может стать возможным. На начальном этапе, если речь идет о глазных нейроимплантах, встроенное зрение будет черно-белым и с низким разрешением. Кроме того, для стимуляции фотоэлементов в глазу даже с повышенной чувствительностью потребуются дополнительные носимые устройства, такие как лазеры в умных очках. Однако передача энергии в глаза с помощью таких устройств будет более эффективной, чем с помощью проводов.
Исследователи подчеркивают, что не планируют двигаться в направлении киборгизации. Проект реализуется исключительно в рамках научных исследований.
Источник: https://3dnews.ru/1101350/vernut-zrenie-pomogut-vstroennie-pryamo-v-glaza-fotoelementi
Российские учёные улучшили солнечные батареи с помощью нанотехнологий
Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН и Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова синтезировали уникальные наночастицы и успешно внедрили их в поверхность солнечных панелей, улучшив их долговечность. Интеграция углеродных наночастиц в солнечные элементы на основе перовскита (титаната кальция) позволила решить некоторые проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации батарей, сообщил ТАСС один из авторов исследования Роман Крюков. 03.05.2024 92 0 0Южнокорейская компания SK Hynix сообщает, что книга заказов на HBM-чипы почти закрыта на 2025 год
Агентство Reuters сообщило, что южнокорейская компания SK Hynix заявила о практически полной загрузке заказов на 2025 год на высокоскоростные чипы памяти HMB (12-слойные HBM3E). Примечательно, что речь идёт о чипах, образцы которых компания начнёт рассылать только в мае 2024 года, а их массовое производство начнётся лишь в 3 квартале 2024 года. 03.05.2024 87 0 0В Соединённых Штатах разработали принципиально новую архитектуру нейронных сетей и дали ей название в честь советских академиков
Ученые из Массачусетского технологического института, Калифорнийского технологического института и Институт ИИ и фундаментальных взаимодействий представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) в качестве перспективной альтернативы многослойным перцептронам (MLP). В то время как MLP имеют фиксированные функции активации на узлах «нейронах», KAN имеют обучаемые функции активации на ребрах «веса». В KAN вообще нет линейных весов – каждый параметр веса заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн. 03.05.2024 109 0 0ОДК использует искусственный интеллект для прогнозирования состояния газотурбинных двигателей
Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединённую двигателестроительную корпорацию Ростеха) применяет искусственный интеллект для анализа испытаний лопаток вентиляторов авиационных двигателей. Обсуждение внедрения передовых технологий проходило на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. 03.05.2024 71 0 0