ИИ воссоздал семь приложений Adobe в Rust — и выложил их бесплатно на GitHub

В состав Artcraft входят Photocraft, Vectorcraft, Filmcraft, Lightcraft, Printcraft, Effectcraft и Designcraft. Каждый проект ориентирован на соответствующий класс задач: растровую обработку изображений, работу с векторной графикой, монтаж видео, обработку фотографий, подготовку документов к печати, создание эффектов и работу с макетами.

Томас подчёркивает, что проекты создавались с использованием ИИ. В опубликованном им на Reddit анонсе он прямо говорит, что искусственный интеллект помогает ему «воссоздать 7 лучших приложений Adobe». При этом разработчик позиционирует проекты как open source и приглашает других программистов подключаться к их развитию.

Особый интерес представляет технический подход. Приложения написаны на Rust, а разработчик использует современные ИИ-инструменты для генерации и доработки кода. Это показательный пример нового класса программных проектов, в которых один разработчик с помощью генеративного ИИ пытается воспроизвести сложную функциональность коммерческих пакетов, традиционно создававшихся большими командами на протяжении многих лет.

Автор проекта предупреждает, что приложения пока находятся на очень ранней стадии. На Hacker News Томас назвал их альфа-версиями и отметил, что они «далеко не готовы». Он также предложил разработчикам участвовать в проекте с открытым исходным кодом и пообещал выплачивать вознаграждения за найденные ошибки.

На практике степень готовности хорошо показывает Photocraft — аналог Photoshop, который удалось протестировать. Интерфейс и набор инструментов действительно позволяют выполнять знакомые операции с изображениями. Выделение объектов, работа с лассо, наложение элементов, трансформация выделенной области, управление уровнями и цветокоррекция расположены примерно там, где их ожидает пользователь графического редактора.

При этом стабильность пока явно не соответствует уровню коммерческого программного обеспечения. Например, инструмент свободного трансформирования в ходе тестирования работал непредсказуемо: в одном случае операция не завершалась, после чего приложение начинало вести себя нестабильно, а при повторении той же последовательности действий неожиданно начинало работать. Для раннего альфа-релиза такое поведение неудивительно, но полноценной заменой Photoshop Photocraft пока назвать нельзя.

Тем не менее сам пользовательский опыт оказался неожиданно близким к привычному графическому редактору. Для человека, которому Photoshop нужен лишь несколько раз в год для относительно простых задач, появление такого инструмента выглядит особенно интересно. Сейчас в подобных случаях приходится выбирать между коммерческой подпиской Adobe, бесплатными веб-сервисами вроде Photopea и более функциональными, но значительно менее простыми в освоении решениями с открытым исходным кодом, например GIMP.

Именно здесь эксперимент Томаса приобретает более широкий смысл. В 2026 году всё чаще обсуждается сценарий, при котором пользователю вместо покупки готового программного продукта становится проще описать требуемую функциональность ИИ, а тот сгенерирует необходимое приложение. В экстремальном варианте такой подход способен изменить саму экономическую модель рынка программного обеспечения: вместо одного универсального продукта с подпиской пользователь получает небольшой специализированный инструмент, созданный под конкретную задачу.

Правда, между «ИИ написал работающий прототип» и «ИИ заменил промышленный программный комплекс» пока лежит огромная дистанция. Adobe десятилетиями развивала сложные графические, цветовые, типографские, видео- и полиграфические технологии, а её приложения образуют взаимосвязанную экосистему. Повторить отдельные пользовательские функции значительно проще, чем обеспечить такую же производительность, стабильность, совместимость форматов, управление цветом, аппаратное ускорение и поддержку профессиональных рабочих процессов.

Проект Artcraft поэтому интересен не столько как немедленный конкурент Adobe, сколько как демонстрация того, насколько далеко уже можно продвинуться, используя одного разработчика, современную модель ИИ и открытый исходный код. Ещё недавно создание даже приблизительного аналога Photoshop, Illustrator или Premiere было бы многолетним проектом большой команды. Теперь первый работающий прототип можно получить значительно быстрее.

При этом возникает принципиальный вопрос: если ИИ действительно способен за считанные недели воспроизводить всё большую часть функций дорогих профессиональных программ, не окажется ли сама модель подписочного программного обеспечения под гораздо большей угрозой, чем предполагают разработчики крупных SaaS-компаний? Или мы просто наблюдаем очередную волну впечатляющих прототипов, которые так и не смогут заменить профессиональные продукты?

А что об этом думаете вы — сможет ли генеративный ИИ в ближайшие годы превратить «купить программу» в «попросить ИИ написать её»?