Система предназначена для непрерывного мониторинга электрической активности мозга и, в частности, может использоваться при оценке пациентов с делирием — острым нарушением работы мозга, которое сопровождается расстройством внимания и восприятия окружающей действительности. Состояние может развиваться внезапно, иногда в течение нескольких часов, особенно у тяжёлых пациентов.
Аппаратная часть системы представляет собой эластичный обод с электродами, который надевается на голову пациента. Электрические сигналы активности мозга регистрируются и передаются в систему Ceribell, где обрабатываются в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Такой подход позволяет получать непрерывную ЭЭГ без необходимости каждый раз устанавливать стандартную многоканальную систему исследования.
Диагностика неврологических нарушений у тяжёлых пациентов часто осложняется тем, что внешние признаки патологического состояния могут быть неспецифичными. На состояние человека одновременно способны влиять тяжёлые инфекции, декомпенсация функций внутренних органов, эндокринные нарушения, заболевания центральной нервной системы, последствия травм, интоксикации, нарушения электролитного баланса и гипоксия. В таких условиях изменение уровня сознания или поведения не всегда позволяет врачу определить причину ухудшения состояния только по клиническим признакам.
Непрерывная регистрация ЭЭГ даёт возможность дополнить визуальную и клиническую оценку пациента объективными данными об электрической активности мозга. Алгоритмы Ceribell анализируют получаемые сигналы и помогают медицинскому персоналу выявлять изменения, связанные в том числе с судорожной активностью.
Именно обнаружение скрытой или малозаметной судорожной активности является одним из важных направлений применения портативных систем ЭЭГ. Судороги не всегда сопровождаются выраженными двигательными проявлениями, поэтому визуальное наблюдение за пациентом может оказаться недостаточным. Непрерывная регистрация электрической активности мозга позволяет получить дополнительную информацию, которая недоступна при одном только наблюдении за поведением пациента.
По замыслу разработчиков, система должна дать врачу возможность быстрее получать данные о состоянии мозга и отслеживать их динамику. Это особенно важно в ситуациях, когда состояние пациента быстро меняется и промедление с выявлением судорожной активности может иметь серьёзные последствия.
Отдельный интерес представляет применение портативной ЭЭГ в неонатологии. У новорождённых судорожная активность нередко проявляется менее очевидно, чем у взрослых, а клинические признаки могут быть недостаточными для её надёжного выявления. Поэтому непрерывный электрофизиологический мониторинг способен стать важным дополнительным инструментом наблюдения за такими пациентами.
В отличие от традиционной ЭЭГ, требующей участия специалиста и установки большего количества электродов, портативный подход ориентирован прежде всего на быстрое развёртывание системы и продолжительное наблюдение непосредственно в отделении интенсивной терапии или другом месте оказания медицинской помощи. Получаемые данные могут анализироваться с использованием программных алгоритмов, что потенциально сокращает время между возникновением патологических изменений и их обнаружением медицинским персоналом.
При этом искусственный интеллект в подобных системах не заменяет врача и не является самостоятельным диагностом. Его задача заключается в автоматизированном анализе зарегистрированных электрических сигналов, выявлении определённых закономерностей и предоставлении врачу дополнительной информации для принятия клинического решения.
Таким образом, развитие портативной ЭЭГ постепенно меняет саму модель электрофизиологического мониторинга: исследование перестаёт быть исключительно кратковременной процедурой и превращается в непрерывный поток данных о состоянии мозга. Если алгоритмы ИИ действительно позволят надёжно выделять клинически значимые изменения среди этого потока, следующим этапом может стать распространение подобных систем далеко за пределы специализированных кабинетов ЭЭГ.
Но здесь возникает принципиальный вопрос: станет ли ИИ в портативной электроэнцефалографии полноценным «вторым наблюдателем» пациента, способным заметить опасные изменения раньше врача, или увеличение количества автоматически анализируемых сигналов, наоборот, создаст новую проблему — зависимость клинических решений от алгоритмов, которые врач не всегда может проверить непосредственно?
Андрей Кашкаров
Источник: MassDevice
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
