Современные производители сталкиваются одновременно с ростом сложности продуктов и сокращением сроков их вывода на рынок. При этом данные о требованиях, конструкции, результатах моделирования, производстве, качестве, поставщиках и сервисе уже объединяются в рамках единой цифровой нити. Однако одной связности данных становится недостаточно.
По мнению экспертов отрасли, следующий этап развития PLM связан с использованием искусственного интеллекта, который сможет не только предоставлять информацию по запросу, но и самостоятельно анализировать взаимосвязи между событиями и оценивать их влияние на последующие этапы жизненного цикла продукта.
От хранения данных к прогнозированию
Традиционные PLM-системы предназначены прежде всего для управления версиями, конфигурациями, требованиями и процессами согласования. Они обеспечивают прослеживаемость изменений, но требуют от специалистов самостоятельно анализировать их возможные последствия.
ИИ позволяет изменить эту модель. Анализируя данные цифровой нити, интеллектуальная PLM-система способна обнаруживать значимые изменения и слабые сигналы риска еще до того, как они приведут к проблемам.
Например, изменение требования может затронуть конструкцию изделия, результаты расчетов, производственный процесс, закупки и требования к поставщикам. Вместо ручного поиска всех связанных объектов система сможет автоматически определить цепочку влияния и предоставить ее специалистам для оценки.
Решения принимаются быстрее
Одним из ключевых преимуществ такого подхода становится сокращение времени между появлением сигнала и реакцией компании.
В процессе разработки признаки потенциальных проблем могут появляться задолго до серьезного сбоя: требования начинают меняться, конструкция проходит большое количество итераций, результаты испытаний демонстрируют отклонения, а поставщики сталкиваются с новыми ограничениями.
При традиционном подходе подобные сигналы нередко обнаруживаются во время очередного совещания или уже после возникновения проблемы. ИИ способен непрерывно анализировать связанные данные и заранее указывать на потенциальные последствия.
При этом технология не должна заменять инженеров и менеджеров. Ее задача — предоставить им необходимый контекст и сократить время на поиск информации.
Меньше затрат на координацию
Еще одним эффектом становится снижение координационных издержек. Изменение конструкции может одновременно затрагивать инженерные подразделения, производство, контроль качества, закупки, поставщиков и сервисные службы.
Сегодня согласование таких изменений зачастую требует множества совещаний, электронных писем и ручной проверки связанных документов.
Интеллектуальная PLM-система может автоматически определить, какие элементы продукта и процессы затронуты изменением, какие подразделения должны принять участие в согласовании и какие действия необходимо выполнить.
Таким образом, цифровая нить превращается из пассивного механизма прослеживаемости в инструмент оперативного управления.
PLM должна адаптироваться к бизнесу
Еще одна проблема заключается в том, что сами PLM-системы должны успевать за изменениями бизнеса. Новые рынки, требования регуляторов, производственные модели и стратегии требуют постоянной корректировки процессов и информационных моделей.
Концепция адаптивного интеллекта предполагает, что ИИ будет помогать не только принимать решения внутри существующей PLM-среды, но и адаптировать саму эту среду. В перспективе искусственный интеллект сможет помогать формировать модели данных, настраивать рабочие процессы и определять необходимые изменения при появлении новых требований.
В результате PLM постепенно может превратиться из системы учета и прослеживаемости в интеллектуальную систему навигации по жизненному циклу продукта.
Для производителей это означает переход от реакции на уже возникшие проблемы к их раннему выявлению и прогнозированию. Чем сложнее становятся продукты и короче рыночные циклы, тем большую роль будет играть способность информационной системы не просто хранить данные, а интерпретировать их и помогать компании действовать на опережение.
Источник: https://www.automation.com/article/adaptive-intelligence-redefine-product-design-manufacturingЕсли вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
