Отчёт IEEE Technology Megatrends 2030 охватывает 30 перспективных технологий, объединённых в пять направлений: искусственный интеллект, энергетика, здравоохранение и биотехнологии, космические технологии и физический ИИ.
По мнению авторов исследования, следующий этап развития ИИ будет связан не только с генерацией текста и изображений. Алгоритмы всё активнее будут взаимодействовать с физическим миром — воспринимать окружающую среду, понимать намерения людей и самостоятельно выполнять действия. Это направление получило название физического ИИ (Physical AI).
От чат-ботов — к физическим агентам
Одним из ключевых факторов развития физического ИИ IEEE считает совершенствование интерфейсов человек — ИИ. Взаимодействие с машинами постепенно выйдет за пределы текстовых команд и голосовых интерфейсов.
Камеры и системы компьютерного зрения смогут анализировать движения человека, а ИИ — интерпретировать их намерения и прогнозировать дальнейшие действия. Дополнительную информацию будут давать носимые датчики и другие биометрические интерфейсы.
Для робототехники это означает переход от программирования каждой операции к более естественному сотрудничеству человека и машины. Оператор сможет фактически объяснять роботу задачу, демонстрировать нужное действие или корректировать его поведение в процессе работы.
Роботы сначала будут работать там, где им проще
Широкое распространение автономных машин, по мнению Деяна Милоичича, председателя Консультативного совета по отраслевым вопросам Комитета по будущим направлениям IEEE и вице-президента Hewlett Packard Labs, начнётся с ограниченных и контролируемых сценариев.
Производственные предприятия, склады, аэропорты, сельское хозяйство и медицинские учреждения позволяют ограничить пространство работы роботов и заранее определить допустимые сценарии поведения.
Постепенно, по мере накопления данных и роста доверия к системам, автономным машинам можно будет предоставлять больше степеней свободы.
Одним из наиболее серьёзных ограничений при этом останется энергоснабжение. Подключённые к электросети промышленные роботы практически не испытывают ограничений по запасу энергии, тогда как автономным мобильным машинам приходится постоянно балансировать между вычислительной мощностью, массой аккумулятора и продолжительностью работы.
Безопасность станет не менее важна, чем интеллект
Перенос ИИ из цифровой среды в физический мир резко повышает цену ошибки. Неправильное решение алгоритма на фабрике, в больнице или транспортной системе может привести не просто к ошибочному ответу, а к повреждению оборудования или угрозе для человека.
Поэтому развитие физического ИИ потребует сочетания детерминированных механизмов безопасности и вероятностных моделей ИИ. На первых этапах человек должен оставаться частью контура управления, а автономность систем — увеличиваться по мере доказательства их надёжности.
Отдельной угрозой станет кибербезопасность. Взлом промышленного ИИ может предоставить атакующему возможность воздействовать уже не только на информацию, но и на реальные физические процессы.
Милоичич также выделяет энергетику как потенциально уязвимое место. Чем больше критических систем будет зависеть от ИИ, тем важнее станут резервные источники питания и устойчивость инфраструктуры.
ИИ изменит рынок труда
Развитие физического ИИ будет иметь последствия и для занятости. По мнению эксперта IEEE, технологическая трансформация затронет как физический труд, так и интеллектуальные профессии.
ИИ способен автоматизировать практически любую деятельность, если её операции достаточно формализуемы. Поэтому речь идёт не только о замене отдельных рабочих специальностей роботами: под воздействием ИИ могут измениться целые категории профессий.
При этом часть работников будет не заменена, а перейдёт к новым функциям, связанным с управлением, контролем и обслуживанием интеллектуальных систем. Как и предыдущие технологические революции, нынешняя трансформация потребует адаптации как сотрудников, так и работодателей.
Самые рискованные технологии могут оказаться самыми значимыми
За пределами 2030 года IEEE выделяет несколько направлений с одновременно высоким потенциалом и высоким уровнем риска. Среди них — генетическое редактирование и синтетическая биология, автономные системы вооружений, ИИ в кибервойне и саморазвивающиеся киберфизические системы.
Именно здесь потенциальная отдача от технологий может оказаться максимальной — особенно в медицине и биотехнологиях. Но одновременно возрастает вероятность непредсказуемых последствий.
Поэтому главным вызовом ближайших лет станет не только создание более мощного ИИ, но и разработка механизмов, позволяющих безопасно внедрять автономные системы в физический мир.
Если прогноз IEEE оправдается, к 2030 году ИИ окончательно перестанет быть исключительно программной технологией. Он станет частью роботов, производственных линий, энергетических систем, транспорта и медицинского оборудования — то есть начнёт не только отвечать на запросы человека, но и действовать в окружающем мире.
Источник:https://roboticsandautomationnews.com/2026/08/10/interview-with-the-ieees-dejan-milojicic-30-technology-megatrends-for-2030/104047/Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
