В центральной провинции Хэнань запущен первый китайский суперкластер искусственного интеллекта, построенный с использованием 100 тыс. отечественных чипов. Он размещён на базе узла Чжэнчжоу национальной суперкомпьютерной сети. Система объединяет традиционные высокопроизводительные вычисления с аппаратурой для ИИ и уже используется более чем для 300 задач в 26 направлениях, включая разработку новых материалов, поиск лекарственных препаратов и исследования в области искусственного интеллекта.
По словам главного инженера Национального исследовательского центра технологий высокопроизводительной компьютерной инженерии Бу Цзиндэ, вычислительная производительность системы сопоставима с объёмом вычислений, который всё человечество выполняло бы непрерывно на протяжении 200 лет.
Параллельно в районе Большого залива на юге Китая China Telecom развернула ИИ-кластер примерно на 10 тыс. ускорителей, предназначенный прежде всего для обучения крупных языковых моделей следующего поколения. Разработчики рассчитывают, что новая инфраструктура позволит сократить срок обучения модели с триллионным числом параметров примерно с одного года до шести месяцев.
По данным Национальной комиссии по развитию и реформам (NDRC), совокупная мощность ИИ-инфраструктуры Китая к концу июня увеличилась на 177% в годовом выражении, достигнув 2185 экзафлопсов.
Четыре оптических канала в одном волокне
Одновременно Китай пытается решить проблему передачи огромных объёмов данных между территориально распределёнными вычислительными центрами.
Исследователи лаборатории Пэнчэн в Шэньчжэне разрабатывают оптическое волокно, объединяющее четыре независимых канала передачи данных в одной тонкой нити. Технология должна увеличить пропускную способность магистральных соединений без пропорционального увеличения количества волокон.
Разработчики планируют испытать новый кабель на маршруте протяжённостью около 1000 км, который соединит Шэньчжэнь с провинцией Гуйчжоу. Такой канал должен стать частью инфраструктуры для передачи данных между вычислительными центрами различных регионов.
Китай создаёт единую систему распределения вычислений
Ещё одним элементом инфраструктуры стала национальная платформа мониторинга и планирования вычислительных ресурсов. Сейчас она работает в тестовом режиме и уже получает информацию более чем о 60% вычислительной мощности страны.
Платформа должна позволить автоматически направлять вычислительные задачи на подходящие ресурсы независимо от их территориального расположения. Это особенно важно для ИИ-нагрузок, поскольку обучение крупных моделей требует огромного количества ускорителей, электроэнергии и высокоскоростных сетевых соединений.
Развитие инфраструктуры является частью стратегии «Восточные данные, западные вычисления», предусматривающей перераспределение вычислительных нагрузок между регионами с учётом доступности энергии, сетевой инфраструктуры и вычислительных ресурсов.
В рамках 15-го пятилетнего плана на 2026–2030 годы Китай рассчитывает привлечь около 4 трлн юаней ($560 млрд) новых прямых инвестиций в вычислительную инфраструктуру. Средства планируется направить, в частности, на строительство крупных ИИ-кластеров, развитие дата-центров и координацию их работы с энергетическими сетями.
Таким образом, Китай развивает ИИ-инфраструктуру сразу на нескольких уровнях: ускорители и вычислительные кластеры → высокоскоростные оптические магистрали → единая система распределения вычислительных ресурсов. Такой подход позволяет рассматривать вычислительные мощности не как набор отдельных дата-центров, а как единую национальную инфраструктуру для обучения и эксплуатации ИИ-моделей.
Источник: https://news.cgtn.com/news/2026-08-09/Clusters-and-fibers-China-accelerates-AI-build-out-1Ptq5WPdWyk...Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
