В Пензенском госуниверситете разработали ИИ для выявления кардиомиопатии

Разработка представляет собой систему поддержки принятия врачебных решений. Она анализирует результаты электрокардиографии, эхокардиографии и флюорографии сердца, выявляя признаки патологических изменений сердечной мышцы. В частности, нейросеть оценивает толщину стенок и размеры камер сердца, характеристики зубцов ЭКГ и другие диагностические параметры.

По словам разработчиков, кардиомиопатии сложно выявлять на ранних стадиях из-за неспецифичности симптомов. Заболевание может проявляться увеличением размеров сердца и развитием сердечной недостаточности, а его признаки могут быть ошибочно приняты за другие острые состояния.

В основу системы заложены формализованные медицинские критерии, переведенные в математические зависимости и решающие уравнения. На их основе была сформирована архитектура нейросети. Для обучения использовались 75 примеров обследований из открытых баз данных.

Разработчики подчеркивают, что система не заменяет врача: она предназначена для автоматического обнаружения подозрительных признаков и привлечения внимания специалиста к потенциальной патологии. По оценке авторов проекта, анализ может выполняться за несколько секунд.

Компьютерная программа «Автоматизированная система нейросетевого анализа состояния сердца» уже зарегистрирована, а на разработанный способ получено государственное свидетельство. Следующим этапом должно стать сотрудничество с врачами Пензенская клиническая больница №6 имени Г. А. Захарьина для оценки возможности применения алгоритма в реальной медицинской практике.

Важно: заявленные 75 примеров для обучения — относительно небольшой объем данных для медицинской ИИ-системы. Поэтому практическая ценность разработки будет зависеть от результатов последующей клинической валидации на независимой и существенно более крупной выборке.