EPFL представила первые полностью открытые медицинские ИИ-модели

Большие языковые модели все активнее внедряются в клиническую практику, помогая врачам в отделениях неотложной помощи, при постановке диагнозов и принятии решений. Однако большинство существующих медицинских ИИ-систем остаются проприетарными, что делает невозможным независимый аудит их работы.

Новая система создана специалистами лаборатории LiGHT (Laboratory for Intelligent Global Health and Humanitarian Response Technologies) при Школе компьютерных и коммуникационных наук EPFL. На основе MeditronFO исследователи адаптировали несколько открытых базовых моделей, включая OLMo, EuroLLM и Apertus — швейцарскую языковую модель, разработанную совместно EPFL и ETH Zurich.

По словам руководителя проекта, аспиранта Ксавье Таймер-Линхарда, медицинский ИИ должен соответствовать тем же требованиям прозрачности, что и подготовка врачей. Поэтому MeditronFO предоставляет общественности доступ ко всем этапам разработки — от исходных данных до методов тестирования.

В отличие от многих моделей, которые позиционируются как открытые, но публикуют только готовые веса нейросети, MeditronFO раскрывает полный цикл создания системы. Это позволяет клиницистам, регуляторам и исследователям понять, как именно модель приходит к тем или иным рекомендациям.

Особенностью проекта стало активное участие врачей на всех этапах разработки. Клиницисты занимались отбором данных, оценкой ответов моделей и выявлением потенциальных рисков. Через платформу MOOVE (Massive Open Online Validation and Evaluation) специалисты продолжают участвовать в совершенствовании моделей и проверке качества их работы.

Для обучения были объединены общедоступные медицинские базы данных и синтетические наборы, созданные на основе клинических рекомендаций, медицинских экзаменов и реалистичных сценариев лечения пациентов. В общей сложности исследователи сформировали корпус, включающий сведения более чем из 46 тысяч клинических руководств.

Все модели семейства MeditronFO превзошли исходные базовые версии. Наилучшие результаты продемонстрировала модель Apertus-70B-MeditronFO, повысившая показатели на медицинских экзаменах на 6,6 процентного пункта по сравнению с оригинальной моделью.

Следующим этапом станут реальные клинические испытания. Команда запускает международный многолетний проект MED. USE, который охватит медицинские учреждения от Швейцарии до Танзании. Исследователи намерены изучить, насколько врачи доверяют рекомендациям ИИ, как часто следуют им и каким образом это влияет на качество лечения пациентов. Кроме того, ученые рассчитывают выяснить, сможет ли искусственный интеллект сократить количество ненужных процедур и медицинских вмешательств.

По словам директора лаборатории LiGHT и практикующего врача Мэри-Энн Хартли, вопрос уже не в том, станет ли искусственный интеллект частью системы здравоохранения, а в том, какой именно должна быть эта экосистема. Исследователи считают, что прозрачность, научная проверяемость и участие медицинского сообщества должны оставаться ключевыми принципами развития таких технологий.

Поддержку проекту оказала Швейцарская инициатива по искусственному интеллекту — совместная программа EPFL, ETH Zurich и Швейцарского национального суперкомпьютерного центра (CSCS), обеспечившая вычислительные ресурсы и финансирование для обучения и публикации моделей.

Запуск MeditronFO может стать важным шагом в развитии открытого медицинского ИИ, предлагая альтернативу закрытым коммерческим системам и создавая основу для более прозрачных и подотчетных технологий в здравоохранении.