Выходцы из MIT адаптировали технологии ядерных реакторов для охлаждения ИИ-дата-центров

По оценкам специалистов, к концу десятилетия дата-центры могут потреблять от 9 до 17% всей вырабатываемой в США электроэнергии, а до трети этой мощности расходуется на охлаждение процессоров и ускорителей, используемых для обучения и работы моделей искусственного интеллекта.

Ferveret была основана в 2021 году бывшим постдокторантом MIT Резой Азизианом и профессором кафедры ядерной науки и инженерии Маттео Буччи. Первоначально исследователи занимались проблемами теплообмена в ядерных реакторах, а затем решили перенести накопленный опыт в сферу вычислительной инфраструктуры.

Вместо традиционного воздушного охлаждения компания использует систему Adaptive Phase Cooling (APC), основанную на иммерсионном погружении серверов в специальную диэлектрическую жидкость. Однако, в отличие от большинства существующих решений, технология Ferveret использует режим субохлаждённого кипения — метод, давно применяемый в ядерной энергетике.

Во время работы на поверхности чипов формируются микроскопические пузырьки, которые быстро отделяются и конденсируются в окружающей жидкости. Постоянное обновление поверхности контакта значительно ускоряет отвод тепла и повышает эффективность охлаждения. При этом компания отказалась от использования PFAS-соединений, известных как «вечные химикаты», которые применяются в ряде других систем жидкостного охлаждения.

Согласно результатам совместного исследования с Калифорнийским университетом в Лос-Анджелесе, технология APC обеспечивает примерно на 15% более высокую энергетическую эффективность по сравнению с современными системами жидкостного охлаждения. В сочетании с собственным программным обеспечением для управления энергопотреблением это позволяет увеличить количество токенов, генерируемых моделями ИИ, на 35% при неизменном энергопотреблении.

В отличие от традиционных иммерсионных решений, основанных на крупных резервуарах с жидкостью, Ferveret предлагает модульную конструкцию. Каждый сервер размещается в отдельном охлаждающем блоке, что упрощает интеграцию технологии в существующую инфраструктуру и облегчает обслуживание оборудования. Система включает датчики температуры и давления, а также программную платформу, которая в режиме реального времени регулирует параметры работы серверов для минимизации энергозатрат.

Разработчики считают, что их технология может сыграть важную роль в создании более экологичных вычислительных мощностей. Отсутствие потребления воды позволяет размещать дата-центры в регионах с высоким потенциалом солнечной генерации, но ограниченными водными ресурсами, включая Ближний Восток, Африку и отдельные районы США.

Ferveret уже тестирует свои решения совместно с оператором дата-центров CleanSpark, разработчиком ИИ-ускорителей FuriosaAI и одним из крупнейших американских провайдеров дата-центров Switch. Кроме того, стартап участвует в программе Nvidia Inception для перспективных компаний в сфере искусственного интеллекта.

В настоящее время компания ведёт переговоры с крупнейшими облачными провайдерами и рассчитывает в ближайшие годы масштабировать свою технологию. По мнению основателей Ferveret, дальнейшее развитие ИИ-инфраструктуры невозможно без радикального повышения эффективности охлаждения, а использование подходов, заимствованных из ядерной энергетики, может стать одним из способов снизить нагрузку на энергосистему и окружающую среду.