Большинство существующих роевых платформ зависят от постоянного обмена данными между беспилотниками и командным пунктом. Однако современные средства радиоэлектронной борьбы способны нарушать каналы связи, резко снижая эффективность таких систем. Новый алгоритм HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning) разрабатывался именно для работы в условиях высокой неопределённости, когда дроны вынуждены принимать решения самостоятельно.
Ключевое отличие технологии заключается в том, что она рассматривает поле боя не как набор отдельных объектов, а как сложную сеть взаимосвязей. Радарные станции, средства РЭБ, элементы рельефа, здания, лесные массивы и сами беспилотники формируют динамический граф, в котором каждый элемент влияет на остальные. Благодаря этому рой способен не просто реагировать на обнаруженные цели, а строить предположения о происходящем вокруг.
Если цель исчезает из поля зрения или связь между аппаратами прерывается, система продолжает прогнозировать её вероятное местоположение, используя ранее собранные данные, особенности местности, маршруты движения и другие косвенные признаки. Такой подход позволяет сохранять выполнение задачи даже при частичной потере информации.
Разработка описана в научной публикации, вышедшей в журнале Acta Aeronautica et Astronautica Sinica. Авторы утверждают, что HG-STR стал первым известным алгоритмом подобного класса, который одновременно демонстрирует максимальную эффективность в моделировании и достаточную скорость вычислений для применения в реальном времени.
Впрочем, сами исследователи подчёркивают, что результаты компьютерных испытаний не следует напрямую переносить на реальные боевые действия. На практике системе придётся сталкиваться с ложными целями, маскировкой, гражданскими объектами, погодными факторами, повреждением сенсоров, сложными средствами радиоэлектронного противодействия и множеством других переменных, которые практически невозможно полностью воспроизвести в симуляции.
Тем не менее работа отражает важную тенденцию развития военных автономных систем. Если ранее концепция предполагала обязательное участие человека в принятии решений, то сегодня всё больше исследований направлено на создание платформ, способных выполнять поставленную задачу с минимальным вмешательством оператора. В таких схемах человек определяет цели и ограничения миссии, а дальнейшие действия рой выполняет самостоятельно.
Появление подобных алгоритмов показывает, что конкуренция в области автономных беспилотных систем постепенно смещается от совершенствования отдельных аппаратов к развитию коллективного искусственного интеллекта, способного координировать действия десятков или даже сотен дронов в условиях быстро меняющейся обстановки.
Источник: https://hightech.plus/2026/06/01/s-novim-kitaiskim-algoritmom-roi-bpla-avtonomno-unichtozhil-100-cel...Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
