На знаменитой выставке Chelsea Flower Show, где обычно внимание приковано к редким цветам и ландшафтному дизайну, неожиданной звездой стал сельскохозяйственный робот с искусственным интеллектом. University of Lincoln представил проект RoboCrops: Plant Selection Beyond the Visible и завоевал серебряную медаль Gilt в научно-технологической зоне GreenSTEM.
Экспозицию подготовил Институт агропродовольственных технологий Линкольна — Lincoln Institute for Agri-food Technology. Главным экспонатом стала система PhenAIx — роботизированная платформа, способная проводить высокоточное «медицинское обследование» растений. Используя методы компьютерного зрения, спектральной визуализации и алгоритмы ИИ, система выявляет ранние признаки стресса, заболеваний и снижения продуктивности, которые невозможно заметить невооружённым глазом.
По сути, технология работает как МРТ или рентген для сельскохозяйственных культур. Вместо многолетнего наблюдения за растениями селекционеры могут значительно быстрее определять перспективные сорта, устойчивые к засухе, жаре и болезням. Это особенно важно на фоне изменения климата и растущих рисков для глобальной продовольственной безопасности.
Выставка вызвала заметный интерес посетителей и представителей властей. Стенд посетил мэр Sadiq Khan, обсудивший с разработчиками возможности масштабирования подобных технологий для решения будущих проблем продовольственного обеспечения.
Авторы проекта подчёркивают, что демонстрация роботов на столь необычной площадке преследовала ещё одну цель — заинтересовать молодёжь. Особенно это касается школьников и студентов из сельских регионов, которые традиционно связывают аграрную отрасль исключительно с физическим трудом, а не с искусственным интеллектом, робототехникой и анализом данных.
Основатель и директор LIAT, профессор Simon Pearson, отметил, что одной из самых вдохновляющих частей мероприятия стало именно любопытство молодых посетителей к ИИ и автоматизации в сельском хозяйстве.
Проект PhenAIx отражает более широкий тренд в агротехнологиях: современная селекция всё активнее опирается не только на биологию, но и на машинное обучение, сенсоры и роботизированные платформы. В условиях глобального потепления способность быстрее выводить устойчивые сорта растений становится критически важной — от этого напрямую зависит стабильность будущих поставок продовольствия.
Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
