Такие ИИ-агенты уже тестируются крупными организациями, включая CVS Health и Gallup. Идея заключается в том, чтобы заменить традиционные опросы и фокус-группы симуляциями, которые можно проводить быстрее и практически без ограничений по количеству вопросов.
Как работают «агентские близнецы»
Система Simile создаёт цифровых двойников на основе данных, полученных в интервью с реальными людьми.
Модель обучается на:
- ответах участников опросов
- данных о покупательском поведении
- психологических характеристиках и предпочтениях.
В результате формируется ИИ-агент, имитирующий конкретный тип пользователя. Клиенты получают доступ к базе таких агентов и могут задавать им любые вопросы, как если бы проводили обычное исследование аудитории.
По словам основателя компании June Paik, цель технологии — обеспечить «обобщаемость и видимость мыслей и поведения людей» без необходимости каждый раз собирать новую панель респондентов.
Быстрее и дешевле традиционных исследований
Мировой рынок маркетинговых исследований оценивается примерно в 150 млрд долларов, и традиционно он опирается на консалтинговые и исследовательские агентства.
Обычно такие исследования:
- стоят дорого
- занимают недели или месяцы
- ограничены размером выборки.
Simile предлагает альтернативу: компании могут получить доступ к библиотеке ИИ-агентов по подписке стоимостью от 150 тыс. долларов до нескольких миллионов долларов в год. После этого они могут проводить практически неограниченное количество симулированных опросов.
Эксперименты CVS: точность до 95%
В компании CVS Health цифровые двойники уже используются для анализа поведения клиентов.
Модели построены на основе:
- 2,9 млн ответов опросов
- данных более 400 тысяч реальных людей
- истории взаимодействий с сервисами компании.
По данным CVS, при тестировании «агентские близнецы» смогли воспроизвести известные результаты исследований примерно с точностью 95%.
Это позволило компании проводить более глубокий анализ. Например, исследование показало, что пациенты часто обеспокоены возможностью быстро связаться с фармацевтом и удобством управления повторными рецептами.
Новые возможности моделирования
С помощью ИИ-агентов компании могут моделировать аудитории, которые сложно собрать в реальности:
- врачей
- пациентов с редкими заболеваниями
- владельцев домашних животных
- узкие профессиональные группы.
CVS также тестировала маркетинговые сообщения для ветеринарных лекарств и обнаружила, что владельцы животных не воспринимают лечение питомцев как «обязанность» — они больше ценят сервисы, которые помогают координировать лечение с ветеринарами.
Gallup: следующий этап — цифровые опросы
Исследовательская компания Gallup объявила о партнёрстве с Simile, в рамках которого будет создано более тысячи цифровых двойников для совместных клиентов.
Такие модели могут использоваться в:
- политических исследованиях
- анализе общественных трендов
- корпоративных опросах
- исследованиях благополучия сотрудников.
По словам управляющего партнёра Gallup Joe Daly, технология позволяет проводить исследования «глубже и в гораздо большем масштабе, чем раньше».
Следующий шаг — симуляции обществ
В будущем Simile планирует развивать мультиагентные симуляции, где цифровые люди будут взаимодействовать друг с другом.
Это позволит моделировать более сложные сценарии:
- реакцию общества на новые продукты
- политические кампании
- изменения поведения потребителей.
Ограничения и риски
Несмотря на быстрый прогресс, эксперты считают, что ИИ пока не заменит полностью традиционные исследования.
По мнению аналитика Gartner Эвана Брауна, маркетинговые исследования — просто одна из самых удобных областей для первых экспериментов с цифровыми людьми. Однако реальные данные по-прежнему остаются критически важными.
Компании также внедряют механизмы контроля:
- проверку результатов на реальных выборках
- мониторинг возможных «галлюцинаций» ИИ
- ограничения доступа к чувствительным данным.
ИИ как дополнение, а не замена
Пока индустрия рассматривает цифровых респондентов скорее как инструмент ускорения исследований, а не их полную замену.
Но если точность таких моделей продолжит расти, они могут радикально изменить рынок маркетинговых исследований — так же, как алгоритмы машинного обучения уже изменили рекламу, финансы и аналитику данных.
Источник: https://www.wsj.com/cio-journal/can-ai-replace-humans-for-market-research-4f818890Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
