Huawei тестирует функцию оценки риска диабета в умных часах — PPG и ИИ как ранний скрининг

Как работает технология
В основе функции лежит PPG (photoplethysmography) — оптический метод измерения микроколебаний кровотока под кожей. Эта же технология уже используется в смарт-часах для:
– измерения пульса;
– оценки SpO₂;
– анализа вариабельности сердечного ритма.

Huawei расширяет анализ PPG, используя алгоритмы для поиска паттернов, коррелирующих с метаболическими нарушениями, связанными с диабетом.

Процесс оценки
Пользователь носит часы от 3 до 14 дней, в течение которых устройство собирает непрерывные данные о сердечно-сосудистой системе. Приложение Diabetes Risk затем классифицирует риск как:
– низкий;
– средний;
– высокий.

При среднем или высоком уровне система рекомендует клиническое обследование (глюкоза натощак, HbA1c, OGTT).

Клиническая валидация
Huawei сотрудничает с Dubai Health для сопоставления результатов алгоритма с лабораторными тестами. Это важный шаг, поскольку большинство health-функций в носимых устройствах страдают от недостаточной клинической валидации и регуляторного статуса.

Регуляторный статус и ограничения
Компания прямо заявляет, что функция:
– не является медицинским устройством;
– не предназначена для постановки диагноза;
– служит для повышения осведомлённости и раннего скрининга.

Это критично с точки зрения регуляторов (FDA, EMA, NMPA), поскольку диагностические функции требуют строгой сертификации как медицинские изделия.

Контекст рынка
Huawei — не единственный игрок в emerging digital health:
– Apple исследует ИИ-модели для прогнозирования структурных заболеваний сердца;
– Samsung работает над алгоритмами раннего выявления когнитивных нарушений и деменции.

Носимые устройства постепенно превращаются в платформу превентивной медицины, а не просто фитнес-гаджеты.

Доступность функции
Функция оценки риска диабета уже доступна на Huawei Watch GT 6 Pro через OTA-обновление. Huawei планирует расширить поддержку на другие модели часов.

Аналитический вывод
Huawei движется в сторону «software-defined healthcare»: использование уже существующих биосигналов и ИИ-аналитики для выявления хронических заболеваний на ранних стадиях. Это не замена клинической диагностики, но потенциально мощный инструмент массового скрининга — особенно в регионах с низким уровнем медицинской доступности.