Инициатива стартует 1 апреля 2026 года и продлится до 2031 года. Проект финансируется землёй Нижняя Саксония и Фондом Volkswagen; общий объём поддержки составляет €15 млн.
Ответ на энергетический кризис ИИ
Ключевая цель BRIGHT — решить одну из самых острых проблем современной цифровой экономики: экспоненциальный рост энергопотребления систем искусственного интеллекта.
По оценке Международного энергетического агентства (IEA), к 2030 году дата-центры могут потреблять до 3% всей мировой электроэнергии — почти вдвое больше, чем текущее совокупное энергопотребление Германии. Основной вклад в этот рост вносят вычислительные нагрузки, связанные с обучением и инференсом глубоких нейронных сетей.
Нейроморфный подход: вычисления в «железе»
В отличие от классических вычислительных архитектур, где нейронные сети эмулируются программно через последовательные операции над битами, нейроморфные компьютеры реализуют структуру нейросети непосредственно в аппаратуре.
В проекте BRIGHT для этого используются микроскопические светодиоды, которые формируют высокопараллельную сеть связей — функциональный аналог биологических нейронов и синапсов.
Такой подход позволяет:
- выполнять вычисления параллельно, а не последовательно;
- резко сократить число операций передачи данных;
- существенно снизить энергопотребление при сохранении или росте производительности.
Гибридная интеграция: свет + кремний
Ключевая технологическая идея проекта — гибридная архитектура, объединяющая две ранее раздельные платформы:
- кремниевые CMOS-схемы, отличающиеся надёжностью, масштабируемостью и зрелой экосистемой;
- светоизлучающие структуры на основе нитрида галлия (GaN), обладающие высокой энергоэффективностью и способностью работать с оптическими сигналами.
Поскольку кремний не излучает свет, а нитридные материалы сложно интегрировать в стандартные логические схемы, задача BRIGHT — создать единое гибридное решение, сочетающее преимущества обеих технологий.
Этот подход открывает новые возможности не только для ИИ-вычислений, но и для более широкой микроэлектронной интеграции.
Научный консорциум
В проекте участвуют:
- Технический университет Брауншвейга;
- Лейбницский университет Ганновера;
- Университет прикладных наук Остфалии;
- Физико-технический федеральный институт Германии (PTB).
Все партнёры сосредоточены на разработке компонентов, архитектур и метрологии для нейроморфных оптоэлектронных систем.
От лабораторного прототипа — к масштабированию
Базовая концепция уже подтверждена: исследовательский центр LENA в Брауншвейге ранее продемонстрировал работоспособность нейроморфных вычислений на основе светодиодов.
В рамках BRIGHT команда планирует:
- увеличить плотность и количество связей между элементами;
- оптимизировать ключевые оптоэлектронные компоненты;
- подготовить архитектуру к масштабируемому промышленному применению.
Долгосрочная цель — создание ИИ-дата-центров, которые будут не только быстрее, но и на порядки энергоэффективнее современных решений.
Шаг к устойчивому ИИ
Если заявленный подход подтвердит свою масштабируемость, нейроморфные системы на базе светодиодов могут радикально изменить принципы построения ИИ-инфраструктуры и существенно сократить экологический след вычислений следующего поколения.
Источник: https://www.innovationnewsnetwork.com/neuromorphic-computer-promises-to-slash-ai-energy-consumption/...Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
