Отечественный ИИ помог выявить на Ямале более 500 преступников за год

Как работает система

Алгоритмы компьютерного зрения в режиме реального времени анализируют видеопотоки с городских камер наблюдения. За доли секунды система:

• сопоставляет изображения лиц с базами розыска;
• распознаёт биометрические признаки;
• сигнализирует правоохранительным органам при совпадениях.

Точность распознавания, по данным разработчика, превышает 99,9%.

Масштаб внедрения

На сегодняшний день нейросеть NtechLab обрабатывает видеопотоки примерно с 1,9 тыс. камер, установленных в общественных местах Ямала — на объектах транспортной инфраструктуры, улицах и городских площадях.

По данным правительства ЯНАО, каждое четвёртое преступление в регионе раскрывается с использованием ИИ-инструментов, что делает систему одним из ключевых элементов региональной программы «Безопасный город».

Планы на 2026 год: распознавание номеров

Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук отметил, что компания намерена расширить сотрудничество с регионом:

«Решения NtechLab широко используются в Ямало-Ненецком автономном округе и действительно делают города безопаснее. Важно понимать, что нейросети не только помогают оперативно находить злоумышленников или потерявшихся людей, но и предотвращают преступления».

В 2026 году планируется внедрение системы распознавания автомобильных номерных знаков, которая позволит:

• быстрее выявлять угнанные автомобили;
• отслеживать подозрительный транспорт;
• усиливать контроль за транспортными потоками.

ИИ — шире, чем безопасность

В сентябре NtechLab и правительство Ямало-Ненецкий автономный округ подписали соглашение о развитии и внедрении технологий искусственного интеллекта. Документ предусматривает использование нейросетевых решений не только в сфере безопасности, но и в:

• жилищно-коммунальном хозяйстве;
• строительстве;
• здравоохранении;
• других отраслях региональной экономики.

Итог

Опыт Ямала демонстрирует, что отечественные ИИ-решения уже вышли за рамки пилотных проектов и стали инфраструктурным инструментом управления безопасностью. Расширение функциональности — от распознавания лиц к анализу транспорта и городских процессов — указывает на формирование комплексной модели «умного региона» с опорой на российские технологии.