Система не просто распознаёт патологии — она формирует предварительное текстовое заключение и позволяет врачу вести с ней интерактивный диалог: задавать уточняющие вопросы, запрашивать дополнительные данные, оспаривать выводы или корректировать интерпретацию. Это делает её не «чёрным ящиком», а полноценным цифровым ассистентом, работающим в тесном взаимодействии со специалистом.
В основе технологии — три ключевых подхода искусственного интеллекта:
- Агентная архитектура, позволяющая системе адаптивно реагировать на запросы врача,
- Модульная структура, обеспечивающая гибкость и масштабируемость,
- Мультимодальный анализ, при котором ИИ одновременно обрабатывает как визуальные данные (рентгенограммы), так и текстовую информацию — анамнез, симптомы, возраст и пол пациента, клинические заметки.
Такой подход значительно повышает точность интерпретации: система учитывает не только изображение, но и контекст, что приближает её к мышлению человека.
На этапе тестирования разработка была проверена на общедоступном международном бенчмарке и показала результаты, сопоставимые с уровнем врача-ординатора. Более того, она превзошла сразу четыре сильные конкурентные модели. Точность постановки диагноза приближается к 70% — и это только начало: команда продолжает обучение и доработку алгоритмов.
Сейчас разработчики финализируют веб-приложение, которое сможет интегрироваться в реальные клинические рабочие процессы. Программа уже получила свидетельство о государственной регистрации, что подтверждает её готовность к практическому внедрению.
Эта разработка — не просто технический эксперимент, а важный шаг к цифровой трансформации здравоохранения. В условиях дефицита кадров и растущей нагрузки на врачей ИИ-ассистенты способны не заменить специалистов, а стать их надёжными партнёрами — повышая эффективность, снижая риск ошибок и освобождая время для сложных клинических решений.
Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/25008025Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
