Google тестирует ИИ, обучающийся на данных пользователя в Google Drive

Проект реализуется в рамках платформы Google Labs и направлен на создание интеллектуальных помощников, способных выполнять широкий спектр задач — от ответов на вопросы в пользовательском контексте до составления сводок и генерации текстов в характерном стиле владельца аккаунта. В отличие от стандартных крупных языковых моделей (LLM), предлагаемых Google, OpenAI и другими разработчиками, новый сервис обучает модель на локальных пользовательских данных, что обеспечивает высокий уровень адаптации к индивидуальным рабочим процессам.

Архитектурно система использует существующую языковую модель Google, но настраивается за счёт выборки документов, предоставленных самим пользователем. Обучение происходит в пределах защищённой облачной инфраструктуры Google, а доступ к модели ограничен конкретным аккаунтом.

Компания подчёркивает, что безопасность и конфиденциальность данных являются приоритетом, однако специалисты в области информационной безопасности отмечают потенциальные риски. Обработка чувствительных документов в облаке, даже с ограниченным доступом, может представлять угрозу в случае утечек или уязвимостей инфраструктуры.

Несмотря на то, что сервис пока доступен лишь в ограниченном тестовом режиме, его концепция имеет серьёзный научно-технический потенциал. Персонализированное обучение ИИ на пользовательских данных может стать основой для будущих интеллектуальных интерфейсов, ориентированных не на массовое использование, а на индивидуальные особенности конкретного человека.

Таким образом, Google делает шаг в направлении более глубокого слияния языковых моделей с цифровыми следами пользователей. Это открывает новые горизонты в области взаимодействия человека с искусственным интеллектом — от автоматизации личных задач до построения truly персонализированных ИИ-систем.

Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!