Но в разных частях мира технология развивается разными темпами. На Западе, похоже, существует тенденция стремиться к совершенству, и компании тратят время на совершенствование систем искусственного интеллекта до того, как они будут внедрены.
Китай, с другой стороны, выбрал более прагматичный путь, в котором скорость и адаптивность имеют приоритет над безупречным исполнением. Китайские компании, похоже, более готовы идти на риск, принимать текущие ограничения ИИ и смотреть, что произойдет.
И желание Китая стать мировым лидером в развитии искусственного интеллекта, похоже, работает. Вот три важных урока, которые Запад может извлечь из экономической стратегии Китая в отношении искусственного интеллекта.
1. Примите несовершенство
Многие китайские компании приняли менталитет «достаточно хорошо» по отношению к ИИ, используя его даже тогда, когда технология еще не полностью развита. Это сопряжено с рисками, но также способствует быстрому обучению.
Например, в 2016 году популярная китайская сеть ресторанов Haidilao представила «Xiaomei», систему искусственного интеллекта, которая работала с клиентами, звонящими для бронирования. Несмотря на то, что Xiaomei не является самой сложной системой искусственного интеллекта (она понимает только вопросы о бронировании), она оказалась эффективной, управляя более чем 50 000 взаимодействий с клиентами в день с точностью 90%.
Он не идеален, но предоставляет ценную услугу бизнесу, доказывая, что ИИ не обязательно должен быть безупречным, чтобы оказать большое влияние.
2. Сделайте его практичным
Ключевое различие между стратегиями ИИ в Китае и на Западе заключается в том, что они сосредоточены на практических приложениях, решающих проблемы. Во многих западных отраслях ИИ часто ассоциируется с передовыми технологиями, такими как роботизированная хирургия или сложные алгоритмы прогнозирования.
Несмотря на то, что эти достижения впечатляют, они не всегда приносят немедленный эффект. Китай, напротив, добился значительных успехов, применив ИИ для решения более базовых потребностей.
В Китае некоторые больницы используют искусственный интеллект для решения рутинных, но очень важных задач. Например, в апреле 2024 года больница Wuhan Union Hospital представила службу с искусственным интеллектом для пациентов, которая выступает в качестве сортировочной медсестры.
Пациентов спрашивают об их симптомах и истории болезни. Затем искусственный интеллект оценивает серьезность их потребностей и определяет приоритетность приемов в зависимости от срочности и доступных на тот момент медицинских ресурсов. Затем результаты передаются врачу, который принимает окончательное решение о том, что будет дальше.
Помогая гарантировать, что люди с наиболее критическими потребностями будут осмотрены в первую очередь, система играет решающую роль в повышении эффективности и сокращении времени ожидания для пациентов, обращающихся за медицинской помощью. Это не самая сложная технология, но в первый месяц использования в клинике молочной железы больницы, как сообщается, она предоставила более 300 пациентам дополнительное время для консультаций, 70% из которых были пациентами, срочно нуждающимися в операции.
3. Учитесь на ошибках
Быстрое внедрение ИИ в Китае не обошлось без проблем. Но неудачи служат критически важным опытом обучения.
Одна из поучительных историй о внедрении ИИ пришла не из Китая, а из Японии. Когда отель Henn na в Нагасаки стал первым в мире отелем, в котором работали роботы, он привлек большое внимание своей футуристической концепцией.
Но реальность вскоре не оправдала ожиданий. Чури, робот-помощник в номере отеля, часто неправильно понимал просьбы гостей, что приводило к путанице. Сообщается, что одного гостя неоднократно будили из-за того, что робот в его комнате ошибочно принял звук его храпа за вопрос.
В отличие от этого, многие китайские отели придерживаются более взвешенного подхода, выбирая более простые, но высокоэффективные роботизированные решения. Роботы-доставщики в настоящее время являются обычным явлением в гостиничных сетях по всей стране, и, хотя они не слишком сложны, они умеют автономно перемещаться по коридорам и лифтам, доставляя еду гостям.
Сосредоточившись на конкретных, важных проблемах, китайские компании успешно интегрировали ИИ таким образом, чтобы свести к минимуму сбои и максимизировать полезность.
Китайская сеть ресторанов, о которой упоминалось ранее, является еще одной хорошей иллюстрацией такого подхода. После успеха своего чат-бота Haidilao представила «умные рестораны», оснащенные роботизированными руками и автоматизированными системами доставки еды. Несмотря на свою инновационность, технология испытывала трудности в часы пик и не имела индивидуального подхода, который ценили многие клиенты.
Вместо того, чтобы отказаться от проекта, Хайдилао продолжил корректировать и совершенствовать использование искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы внедрять полностью автоматизированную модель ресторана, компания выбрала гибридный подход, сочетая автоматизацию с человеческим персоналом для улучшения качества питания.
Эта гибкость перед лицом неудач представляет собой важнейшую готовность перестраиваться и адаптироваться, когда что-то идет не так, как планировалось. В целом, прагматичный подход Китая к искусственному интеллекту позволил ему занять лидирующие позиции во многих областях, даже несмотря на то, что страна отстает от Запада с точки зрения технологической сложности. Это обусловлено готовностью принять несовершенства ИИ, а затем адаптироваться там, где это необходимо.
Там, где скорость и адаптивность имеют решающее значение, компании не могут позволить себе ждать идеальных решений. Приняв несовершенство ИИ, сосредоточившись на практическом применении и реальной обратной связи, китайские компании раскрыли экономическую ценность ИИ таким образом, что другие слишком робки, чтобы подражать.
