Комбинат «Свеза» в Костроме получил новый патент на инновацию – «Способ определения и классификации дефектов древесного материала» с использованием искусственного интеллекта. Метод позволяет точно идентифицировать и быстро выявлять любые отклонения.
При разработке инновации авторы использовали сверхточную нейронную сеть и камеры машинного зрения, которые позволяют определять дефекты в режиме реального времени. Алгоритм сбора данных и обработки дефектов обеспечивает оперативное выявление каждого отклонения и его точную классификацию. Это позволяет сотрудникам производства эффективно контролировать и управлять технологическим процессом.
Эксперименты и лабораторные исследования показали, что метод «Свезы» позволяет определить дефекты и их распознать с точностью более 90%. Эти данные были подтверждены при апробации метода в Федеральной службе по интеллектуальной собственности России. Теперь «Свеза» имеет исключительное право на использование этого метода классификации и определения дефектов.
«Инновация будет полезна как при работе с сырьем, так и при производстве различных видов древесной продукции. К патенту «Свезы» проявили интерес многие фанерные производства России, которые готовы приобрести его. В данный момент мы проводим тесты на оборудовании клиентов, чтобы в дальнейшем заключить с ними контракты на поставку уникальных сканеров», – прокомментировал Виктор Тихонов, директор комбината «Свеза» в Костроме.
Источник: https://www.sveza.ru/press/news/-sveza-zapatentovala-novyy-sposob-opredeleniya-defektov-drevesiny/
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 88 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 194 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 92 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 99 0 0