В 2019 году, благодаря статусу промышленного предприятия Москвы, завод получил возможность льготного финансирования и расширения производственных площадей. За это время инвестиции в развитие составили более 200 млн рублей, что помогло успешно преодолеть пандемию и продолжить рост даже в условиях санкций.
«ЭЛЕМЕР» смог принять на себя и дополнительную нагрузку и обеспечил удовлетворение значительной доли резко возросшего спроса на средства автоматизации на фоне ухода с рынка России многих крупных иностранных производителей.
В 2023 году «ЭЛЕМЕР» поставил на рынок рекордное количество единиц продукции – более 205 000 средств измерения и изделий, достигнув выручки около 5,5 млрд рублей.
Полученный доход в значительной мере направлен на дальнейшее развитие производственных возможностей завода. В рамках реализации Стратегии развития на 2023–2025 годы только в 2023 году инвестиции в развитие монтажно-регулировочного и механосборочного производств превысили 190 млн рублей, создано более 50 новых рабочих мест. Сформированные запасы сырья и материалов по критическим позициям обеспечивают производство даже с учетом возросшего спроса на ближайшие 2 года. Инвестиции в развитие производства продолжатся, в ближайшее время будут реализованы проекты по расширению производственных и складских площадей, развитию эталонной базы, улучшению внешней и производственной логистики.
Завод «ЭЛЕМЕР» производит следующие изделия:
средства измерения давления, температуры, функционального оборудования;
расходомеры и средства измерения и сигнализации уровня;
эталонные средства измерения, связанных с обеспечением высокой стабильности метрологических параметров.
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 65 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 78 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 77 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 83 0 0