Начато серийное производство новых высокопроизводительных процессорных модулей Fastwel CPB910 и CPB911 в форм-факторе 3.5”.
Модули являются одноплатными компьютерами и предназначены для создания встраиваемых решений для жёстких условий эксплуатации, требующих высокой производительности и низкого энергопотребления.
Новинки разработаны на аппаратной платформе AMD Ryzen Embedded с процессорами V1404I и R1305G. Первый чип имеет четыре вычислительных ядра, графику Radeon Vega 8 и 16 ГБ ОЗУ, второй - два ядра, графику Radeon Vega 3 и 8 ГБ ОЗУ. Процессор и ОЗУ напаяны на печатную плату, благодаря чему модули выдерживают высокие механические нагрузки. Мощная графическая подсистема позволяет работать одновременно с четырьмя мониторами: 2хDisplayPort с разрешением до 4К и 2хLVDS с разрешением до 1920х1200. В качестве системного диска может быть установлен твердотельный модуль М.2 NVMe либо подключён внешний диск по интерфейсу SATA III со скоростью обмена данными 6 Гб/с.
Модули СРВ910/911 имеют «на борту» коммуникационные интерфейсы 2хEthernet 1/ 2,5 Гб/с, 5хUSB и 1хRS232. Для расширения функциональности СРВ91х предусмотрены три слота для установки модулей MiniPCIe, два из которых на тыльной стороне платы поддерживают установку модемов GSM с SIM-картами.
Модели СРВ910 и CPB911 различаются типом установленных разъёмов. На CPB910 устанавливаются стандартные разъемы для вывода на переднюю панель, а у СРВ911 все разъёмы штыревые для нестандартной разводки кабелями внутри пользовательской системы.
Для получения образца на тестирование под серийный проект необходимо прислать запрос на адрес support@fastwel.ru.
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 22 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 36 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 33 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 40 0 0