Изделие KIC500 представляет собой плату формата CompactPCI Serial 3U с тремя разъемами под установку твердотельных накопителей типа М.2.
Изделие KIC500 представляет собой плату формата CompactPCI Serial 3U с тремя разъёмами под установку твердотельных накопителей типа М.2.
Два разъёма M.2 подходят для твердотельных накопителей типа NVMe с интерфейсом PCIe x4 Gen3, обеспечивающим превосходную скорость передачи данных.
При использовании в качестве основных устройств хранения данных твердотельные накопители NVMe могут значительно повысить общую производительность системы.
Третий разъём M.2 может быть подключен к классическому твердотельному накопителю типа SATA, используемому, например, в качестве накопителя резервного копирования или загрузочного устройства устаревших систем.
Все три разъёма для установки дисков 1x М.2 SATA и 2x М.2 PCIe предполагают использование универсальных типоразмеров 2280, 2260, 2242, 2230.
В качестве системной шины используется PCE-E x4\x8.
Дополнительно на переднюю панель выведен порт USB 3.0. Для работы этих портов, а также накопителя M.2 SATA, необходим бэкплейн с поддержкой соответствующих интерфейсов.
KIC500 предназначен для построения высокопроизводительных подсистем хранения данных с высокой плотностью компоновки на базе процессорных модулей компании Fastwel.
Модули можно использовать в жёстких условиях эксплуатации. Диапазон рабочих температур составляет от –40 до +85 ˚С. Дополнительно они выдерживают условия повышенной влажности: до 95% с применением влагозащитного покрытия.
Новые модули KIC500 доступны к заказу. Для его оформления или получения более подробной информации можно отправить запрос на support@fastwel.ru или воспользоваться формой на нашем сайте.
Пресс-релиз Fastwel
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 8 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 29 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 24 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 33 0 0